看看ScaleAI之类的手工标识框架就可知道人工智能技术瓶颈和上限在哪里？其抽象程度、逻辑准确性和智力水准都很低。那些标识员工根本无法知道他们的标识会有什么意想不到的潜在问题。
未来智能技术的发展重点应该放在给终端产品设计更好的人机耦合接口，根据这些接口才能决定什么样的产品技术架构能使在这些接口上操作的人准确知道自己在做什么并充分发挥人类智力优势。
Nvidia成立前，计算机就能证明四色定理、模拟核试验，Electronic design automation就能生成一些电路设计。而靠数字电路逻辑这种非常简单的逻辑堆积起来的计算机和人工智能无法理解和处理需要高阶抽象的复杂人类逻辑和智力。所以需要研究比哥德尔语句更重要、更广适的问题。现在大学教的主要是一阶数学，而λ演算有效性依赖的边界问题在很多情况下不成立。那些手工标识框架能解决这些重要问题吗？
AlphaGo系列在封闭温室中的胜利，掩盖了俄罗斯占领克里米亚的严峻。UK现在是不是有点急了？前方吃紧、后方紧吃？贾似道擅长斗蟋蟀，有专业著作《促织经》。暖风熏得游人醉？
Nvidia传统业务游戏卡即使不萎缩，也不会有较大增长。曾寄予厚望的视频监控业务也不如预期。近年暴发是因为语言模型，但语言模型能否撑起Nvidia的市值，今年年底前应该能揭晓。那个市值需要长期增长，即使有几千亿美元采购也不够。
事实上，计算机语言模型缺乏第一性、无法理解科学逻辑。
有人推崇丛林世界。现在有的地方已经血流成河了。除了丛林世界和动物园，难道人类没有更好文明了？小心思维陷阱带来的智力和文明退化。
有人骂红头阿三。黄金荣比红头阿三好多少？廉政风暴得靠谁？
