再多说一句。对于clinical research，比如你比较300个control，300个cancer 病人。

来源: 知人知面 于 2013-10-31 21:08:18 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (785 bytes)

看一个抗癌药，一个placebo。由于数目大，intra-group的variation很大，所以你的mean有个20%差别，statistics可以算出来0.002，就很好了。

你比较正常细胞和cancer cells呢？同一个培养箱出来的，啥都一样，你的差别如果只有20%，但是由于intragroup variation小，哪怕statistics到十万分之一，也是没用的。statistician认为不错，cell biologist却知道这点变化根本没生物学意义。on the flip side，你却不可能去重复几十次。其实那些小样本的test的所谓小也要n=几十的。所以这可能就是你认为的statistics不对。但是这个实验要想发表，得发现抗癌药怎么杀死细胞的，所以得从各个方面去验证，这个就是bayesian的model，细节你可以自己去看。

公司分工细是好事，但是造成每个人知识面太窄也是很多问题的原因。只知道要statistics，却不知道为什么要，什么才是正确的statistics。


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