实验室的一个主要工作就是加样品，大量的现在我们都用用robot。我甚至准备购置小型robot，连日常的也用全自动。我预计人工可以

来源: 知人知面 于 2015-04-30 07:19:07 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (1599 bytes)

其他还有很多。比如细胞计数，这个是日常操作。一般一个人在显微镜下数个十几分钟。大量样品比如动物实验要个把小时，现在自动的，专门仪器数，不但快，方便，而且没有人之间的误差。

再一个例子是测浓度。我以前测DNA浓度，用一种特质的容器，仪器要调一阵子，而且要很大量的溶液。现在一滴，什么也不要调，一按键盘，读数就出来了。同理，以前显微镜要专门训练的人，比如我自己，才能操作使用。现在很多可以用全自动的，图像自动到电脑上，我看不懂的，直接传给合作者看。等等。

还有就是外包。我们现在很多工作外包。比如我十几年前花了5年做的博士论文是关于gene 克隆的。现在包出去做，几个月而已。呵呵。我现在本科生一个礼拜产生的数据量比我以前做一个月的还多，还好。呵呵。而且还不忙，不像我以前起早贪黑的，结完婚就立即回去做实验这种。

这个就是所谓big data时代。俺早预料到这天，所有老早就想学学这些computational biology，informatics等等。自以为以前数学挺好。一学才知道，呵呵，挺难的。old dog 不太能学会new trick。不过美国啥人都有。俺现在的数据都给一个MIT trained 叫兽分析，她是我的mentee。我现在自己还有一个team做这些分享。出来的东西，有我懂的。不懂的寄去给collaborator看，然后再做下去。

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