你想讨论，我可以讲得详细点：

首先，那些可靠性报告不是所有车都有的，比如你任取一款Ferrari，他们会说“not enough data”。为什么呢？取几十辆的数据也能算个平均故障啊？

第一点，做过物理实验的人会知道，不仅要看测量值（平均），还要靠误差（方差）。报告怎么可以肯定车A故障率比车B高？比如A的平均值是1.2，B的平均值是1.0。如果方差是0.1或者更低，那么物理学家就可以肯定了。如果方差是0.5呢，那么实验失败，不能做出论断。这个就叫概率显著性够不够。所以会有车款被排除在可靠性报告之外。

第二点，概率定理：取n个样品算平均值，假设单个事件的概率分布的方差是s，那么平均值的方差是s/sqrt(n)。就是说，取100个样品，方差缩小10倍。所以销量越大，取样就越多，平均值的方差就越小，报告就越准。反之，销量不大的车款，方差就大，平均值的差别就达不到足够概率显著性，报告就必须排除。

第三点，那么缩小到一个样品的平均值呢？这是任何一辆车A、B都是比Ferrari还Ferrari了，至少在方差增大上面。所以，比较单买一辆车A和B哪个会故障率更高，可靠性报告必定推不出结论，因为否则就不会有排除Ferrari的情况发生。因此可靠性报告对于单独买一辆车无用。证毕。

 

 

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• “概率论”， “数理统计” 这些n年前学的了。相信你说的对。 -LexusOnly- ♂ (304 bytes) () 01/21/2020 postreply 15:04:44