如果是考虑memory,用最快收敛级数,比如构造一个比泰勒级数更快收敛的级数
如果是考虑performance, 用bucket / bigtable 装下所有精度要求的sine值调用
两者相结合,可以产生很多整合方法,比如 (1)级数展开不是在0点,而是在 bucket中的最接近的值附近,(2)因为sin的微分是cos,所以进行 slope iteration,通过sin,cos的迭代计算,快速算出;(3)可以用 spline 方法,(4)Smoothstep 方法,以及 Cordic 方法,,,等等