潜心学术研究的清华学霸

Computer Vision 是AI里面最热的两个领域之一。何恺明在这一领域近5年来一直做着世界顶尖的研究。

http://kaiminghe.com/

Awards and Honors

• PAMI Everingham Prize, 2021

• CVPR Best Paper Honorable Mention, 2021

• ECCV Best Paper Honorable Mention, 2018

• PAMI Young Researcher Award, 2018

• ICCV Best Paper Award (Marr Prize), 2017

• ICCV Best Student Paper Award, 2017

• CVPR Best Paper Award, 2016

• CVPR Best Paper Award, 2009

https://blog.csdn.net/weixin_47196664/article/details/122019714

何恺明的ResNet论文，被引量刚刚突破10万大关

何恺明是我们耳熟能详的 AI 领域研究者。2003 年他以标准分 900 分获得广东省高考总分第一，被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后，他进入香港中文大学多媒体实验室攻读博士学位，师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习，实习导师为孙剑。2011 年博士毕业后，他加入微软亚洲研究院工作，任研究员。2016 年，何恺明加入 Facebook 人工智能实验室，任研究科学家至今。

何恺明的研究曾数次得奖，他曾于 2009 年拿到国际计算机视觉顶会 CVPR 的 Best Paper，2016 年再获 Best Paper 奖，2021 年有一篇论文是最佳论文的候选。何恺明还因为 Mask R-CNN 获得过 ICCV 2017 的最佳论文（Marr Prize），同时也参与了当年最佳学生论文的研究。

他最近一次被人们关注的研究是 11 月份的《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》，提出了一种泛化性能良好的计算机视觉识别模型，有望为 CV 的大模型带来新方向。

 

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• 他博士期间的两位导师 -study169- ♂ (351 bytes) () 12/21/2021 postreply 14:07:17