PLTR模式其实是一种AI数据治理的理想主义模式。

忽略一点的是，数据本身是每个公司内部的资产，是有保密问题的。

一个DECISION TREE包含SUPPLIER, 而每个SUPPLIER又有自己的CUSTOMERS.  如果数据公开，DECISION TREE公开，SUPPLIER就失去了PRICING和NEGOTIATION POWER.

而在公司内部，也是讲究POLITICS的，因为一个部门要接很多不同部门的业务，是需要PRIORITIZE的， 如果把资源和DECISION TREE都暴露，那么POLITICS就玩不转了， 部门经理和部门内部的各个CUSTOMER也就失去了协调能力和筹码。

说白了DATA是PRIVACY, DATA也是POWER.  都透明化明显可以加速决策速度，但是必须各个分部利益一致，统一领导，中层领导会大幅度失去作用。  这个DECISION TREE如果背后没有统一的利益链支持，是不会受到支持的。

所以只是个理想主义下的软件。  想法很好，可是现实比理想复杂的多。

所有跟帖： 

• 本来只有一点点仓位，我最讨厌politics，准备加仓，为理想而投资 -Mom2016- ♀ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:36:01

• 这种股票是很好的题材股， ARK的炒作方式可以让它翻翻，只要ARK的NAV不断上升。但是这个公司本身前途有限。 -Thunderpark- ♂ (46 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:38:12

• 是，拿到数据不容易。但是它可以卖处理大数据的软件给其他公司 -meidong- ♂ (68 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:52:24

• 问题是这种软件一般很贵，而且后期SUPPORT，LICENSINIG要价更高，所以一般大公司都是自己开发自己维护，便宜很多。 -Thunderpark- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:54:48

• 看它做的水平如何了，如果真的是大数据处理的高端水平，大公司还是舍得花钱买的 -meidong- ♂ (109 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:57:21

• 我相信它比AWS贵的不是一个等量级。操作维护复杂度和结构复杂度不在同一个LEVEL -Thunderpark- ♂ (38 bytes) () 02/20/2021 postreply 08:59:17

• 那真的还有待考验 -meidong- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:03:17

• 是，我也是SPECULATION. 需要实际数据。 -Thunderpark- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:05:22

• 它是一个平台，那就意味着需要做大量的客户化CUSTOMIZATION，不能直接用。这个我猜测会是一个软肋 -neonmom- ♀ (206 bytes) () 02/20/2021 postreply 10:01:00

• 数据隐私的担忧可能被夸大了。无处不再的手机，各种车载的摄像头，各种家用智能 -study169- ♂ (542 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:29:01

• 问题是钱掌握在中层手里，你要卖个东西给他们，又会影响他们MANIPULATE COMMUNICATION的能力，他们会买吗？ 公 -Thunderpark- ♂ (470 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:35:04

• 开始肯定不容易。但一个行业只要一家突破，其他的只会跟进。尤其是生存艰难的行业，比如 -study169- ♂ (35 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:41:29

• 数据，每家大公司都在做，而且找PHD做。 PLTR的数据分析从它使用的工具（SAS)来说，已经OUTDATED. -Thunderpark- ♂ (86 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:43:35

• 而SAS之所以OUTDATED，也是主要因为自己的LICENSING太贵。和PLTR路劲会很相似。 -Thunderpark- ♂ (94 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:46:45

• 你说是SAS吗？我对商用统计分析软件不熟。但感觉PLTR的强项是数据整合和可视化，分析内核换用 -study169- ♂ (189 bytes) () 02/20/2021 postreply 09:53:24

• 嗯，随着PLTR股价和名声上涨，如果1年里还不能助长它的营销业绩，就可见一斑，WE WILL SEE. 市场决定一切。 -Thunderpark- ♂ (35 bytes) () 02/20/2021 postreply 10:02:19

• 同意市场决定一切！我准备先拿一年看看 -study169- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 10:31:13

• 可视性是优势，但是也是个负担，要维持这个功能在每个单例，难度很大，会增加很多不必要的使用限制。 -Thunderpark- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 10:09:09

• 我说可视性限制USE CASE，还有一个原因是视觉是三维的，可是数据的关联可能N维结构。 这样就会限制了USE CASEs. -Thunderpark- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 10:18:45

• 这个不应该是个问题，可以用PCA之类的dimension reduction技术 -study169- ♂ (0 bytes) () 02/20/2021 postreply 11:38:20