Oppenheim/Popoulis is for EE UG. Kailath's "Linear Systems" is for graduates.
Also, for "我们经济学的时间序列分析"-- no Box and Jenkins, no Brillinger, ...?
You seem closer to EE than quantitative economics.
Just a casual observation in a lazy weekend(no wedding to go...)
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EE的信号处理和我们经济学的时间序列分析其实有高度重叠性,数学基础基本是一样的。
本文内容已被 [ 大观园的贾探春 ] 在 2017-09-16 03:54:04 编辑过。如有问题,请报告版主或论坛管理删除.
这方面的书Oppenheim那本当然是用得最广的教科书, 但我更欣赏Popoulis那本。 但不管是Oppenheim的还是Popoulis的都有一个严 重的缺点,就是忽略了time-domain vector space的处理方式以及time-domain method里的Kalman filter。Kalman filter在quantitative economics里有广泛的应用。如果我记得没错, Oppenheim的书在最后有略微提到time-domain method但太过简略。Popoulis的书则是对time- domain method提都没提。 但Popoulis把线性系统的beauty and elegance表达得非常好。
Time-domain method 不用傅立叶转换也不用Z转换而是用first-order vector differential or difference equation. 再往这个方向发展下去就是stochastic vector dynamic system的estimation和identificati on的问题了。这些在EE和数量经济学里都有广泛的应用。
这方面数学研究的先驱当推50和60年代在巴尔的摩的RIAS (Research Institute for Advanced Studies)。 RIAS解散之后许多这方面的数学家移师布朗大学的 Division of Applied Mathematics,在那里成立了 Lefschetz Center for Dynamical Systems。Brown University 的 Lefschetz Center for Dynamical Systems 一直是世界级的动态系统研究中心, 为EE和数量经济学建立扎实的数学基础。