Deep learning 数学化后每一层都是系数量巨大的函数。如果图像16^2，那系数量可以是16^4。deep 就是多层的意

那么大量系数的函数可以逼近任何东西。但是training直到递推公式有了以后才可行。ttraining 就是订系数的过程。为什么没有过多系数带来的overditting 是个magic. 或者说是模拟人脑的成功。背后的数学其实没有很清楚。用了成功了，并不等于你真了解它了

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• 这个结论没错。 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 05/24/2017 postreply 08:48:26