在米国,不做家庭妇女, 找个大公司工作并不难。

来源: 美国老土 2012-10-31 12:19:53 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 0 次 (5634 bytes)

我收到很多朋友们的邮件,询问如何找工作或转行,在此一并回答一下.
1. 你为什么没找到工作, 或为什么没找到符合老土找工跳槽三原则(1. 收入高, 2. 活的好, 3. 容易跳)的工作?

你现在想找工作但一直走不出家门,没有工作,想想看,你的问题无非在于:
第一, 你没有一个公司需要的技术;(所以虽然很聪明的你,仍然只能去做那些低薪的,低水平的事)。
第二, 你在面试时不会说。(所以你总得不到工作)。

2. 告诉你一个找工作, 换行的好方向.
先问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机吗? 
我知道你会回答: 都用!
再问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机做什么吗?
很多人都没想过这个问题.

那我告诉你吧: 采集数据,存储数据,分析数据。
用爱梯的行话: Data is assets, data is power, data is everything.

信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科,一直都要.

懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老. 坐家里网上学专家教, 改简历帮面试助你跳!

请你看看这篇文章: "纽约时报:大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓励和推荐咱华人朋友找数据分析师工作.
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/2320

数据分析工作有如下优点:
-- 起薪不低,最近找到工作的同学,Full Time Employee position starting from $50k, $65k, $90k and up, 做BI 的,工资可在  $89k to $120k.  合同工: $37/hour to $65/hour.
-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,学EE的,学化学的,都可以在不长时间内转过来;
-- 工作需求量大,世界各大洲, 各个国家,每个城市都有位子;
-- 每个公司都需要: 保险,银行,金融, 房地产,零售,食品,法律,煤电水,大学, 政府,联合国, 运输,医院,健康, 制造业,通讯,高科技,等等;
-- 技术型工作,与数据打交道,少办公室政治的烦恼,做的容易, 活的开心. Monster.com: Best-Paying Work-from-Home Jobs. 其中列在首位的几个,都是我推荐的数据库分析师,凡是上完我的课的同学,都能申请这样的工作:
-- 技术内容相对变化不大,经验可以随时间积累,越老越值钱;
-- 最重要的:数据分析技术可以在你家里的Laptop/PC上练,练上十遍,咋能不会呢? 会了以后, 同样的软件, 同样的数据库, 同样的处理方法, 走遍这个地球, 家里练的和工作中用的, 都一样一样的 .(比如: MS Word and Excel 为例.).
-- 会了技术,再有一份吸眼球的简历,人贩子会主动找你,特着急的把你卖出去.你没有关系也没关系.
-- 遵循正确的途径,在我的指导下, 掌握数据分析技术,更新简历,知道面试和工作中怎么说,并不难.不需要统计学位,不用学SAS.不是Software Developer,不用C, C++, C#, Java, 等等.

请读一下这篇文章,看数据分析专家菜菜子咋说:
http://bbs.wenxuecity.com/career/425930.html

很多有咱国学位,苦于找不到好工作的朋友,以及学了个冷门专业,想换行,但一直没出路的朋友,请仔细读读这 一百多位同学们实实在在成功的例子吧. 实实在在的数据摆在那里, Data is Power, Data is Everything,你可以不相信我,但你最好相信数据。一百个人,站在一起,是一个连的人啊!一百个中国家庭, 生活比以前更好了!按我说的做,你和你的家将会有好的变化。

要找就找数据库有关的工作, 别人行您也行! 经验积累越老越值钱!

3  除非你钱多, 时间多, 否则, 你没有太大必要再在美国花钱, 花时间念另一个没用的学位.

方向选定以后, 怎么实现呢? 是不是要去念个学位呢?
只要你在咱国已经有了个学位, 没有太大必要再在美国花钱, 花时间念另一个没用的学位. 念完学位,你干啥? 你找工作. 那你为啥不现在就直接找工作呢?

咱国人保守,出来后只知道傻喝喝的念学位. 看看老印,很多都是没在美国念过书的.为什么咱国人不能学呢?

在我的指导下, 只需三到六个月(快的两个月)左右, 你就有能力出去找大公司工作.
在本网站上, www.USALaoTu.com, 列出了一百位学生的成功故事, 与他/她们一起求变的同学们, 是看着他/她们一步一步这样走过来的.

举例说吧, 你和你的朋友: 你朋友决定去念个学位. 你决定象那一百位成功的学生一样, 来听我的课.
一学期下来, 你朋友连一门课都没修完, 你都开始找工作, 忙着面试了. 说不定你都上班了.
三年下来, 你朋友终于毕业了. 她干啥?  她开始做你早就做过的事: 写简历,开始找工作.
而你呢? 早就成了数据分析这一行的有经验专业人士, 跳槽到更好的公司, 挣更多的工资了.

两种方法, 两种结果, 不用脑子想, 你都知道那个办法更快捷.

4. 今天没工作,几个月后可以有工作, 今天没经验, 几个月后可以有经验. 关键是看你在这几个月里怎么做.

有很多同学在我的指导下找到如下特点的工作:
0) 在几个月的时间内, 通过我的传授 ,加上自己练习, 技术上可以很快学会, 达到能去找工作的水平;
1) 钱不能太少, (有相当的技术含量, 不会的人申请不了). 正试员工 $50k , $65k , $90k, 做BI 的,工资可在  $89k to $120k.  合同工: $37/hour to $65/hour.
2) 不能太忙, 不想太累, 压力不大, 最好还能从家工作;
3) 各行各业都需要, 工农商学兵政医科, 大小城市都有位置; (不仅仅是局限在少数高科技公司).
4) 高技术, 想往上发展时有空间, 不想发展时也不会被淘汰, 想跳槽时可跳槽, 不跳槽时价值会随工作经验积累. (能干到老).

如果您说: "我也想找这样的工作! 但我不知道什么是正确的途径与方法." 请您来听我的课.
如果您说: "我知道你教的都是好东西, 可我没时间上课." 请您下载我上一次上课的课堂录像和全套课程资料, 您随时有空随时学. 学了以后, 如果你看到同样的课又开了, 你仍然可以来参加听课.

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