蒙特卡洛不就是掷骰子嘛，马尔可过程

是掷一系列骰子。以前我搞计算物理用了很多，就是用计算机模拟掷骰子。还有就是分子动力学，也是掷骰子，不过是要考虑各个方向的几率发布不同。看不出对股票有什么直接用处啊。

我倒觉得现在Machine Learning的好多东西，想sparse learning， multi-instance learning，Markov Random Field，倒可能对研究股票有用。

所有跟帖： 

• 股市的 pattern 能否重现是问题所在。。 -千虑一得- ♂ (49 bytes) () 04/29/2010 postreply 16:28:21

• pattern matching是不是可以这么做: -red_lanterns- ♂ (26 bytes) () 04/29/2010 postreply 16:34:02

• 要能这么直接就好了，大家发财 -丁丁在美洲- ♂ (47 bytes) () 04/29/2010 postreply 16:41:09

• pattern matching是图像处理的基本问题 -丁丁在美洲- ♂ (269 bytes) () 04/29/2010 postreply 16:38:24

• 瓦,专家 -red_lanterns- ♂ (0 bytes) () 04/29/2010 postreply 16:51:47