进化论是不太正确的翻译，现在的叫法是演化论
生物演化的一个规律是器官渐变，根据环境需要各种已有的器官逐渐变化成不同的样子，而很少凭空突变。例如人的前肢是鱼的胸鳍逐渐演化而成的，不是凭空冒出来的。
从脊索动物开始，开始只是一根神经，因为进食和导航的需要，前面的眼睛获取信息量非常大，就需要很多的神经，离眼睛近的神经大量增殖后就变成了神经节，逐渐演化成大脑。像文昌鱼这样的流线体，眼睛不得不生在头部，因此后来演化出来的动物眼睛也都在头部了。
比起来，原始一些的动物的处理器则是分布式的。比如昆虫。大家都知道蟑螂脑袋掉了还可以活很久。其实就算人也是，肚子里也有一个独立的“处理器”，不受大脑控制，因此高位截瘫的人肠胃仍然可以自动运转。
神经传到是用化学和电信号接力的，速度每秒几米到一百米。这样的速度像恐龙一类就太迟钝了。因此恐龙身体里的神经节高度发达，可以说是另外一个脑了。从这个意义上来说，脑在头里面是最安全的，看到危险后可以以最快速度躲避。
从运动理学角度来说，头部是最安全的，力矩最长，运动范围最大，速度也最快。身体那么大块，很容易受到攻击，而且也不好躲。不信让人用个球砸你，你看是脑袋躲得快还是肚子躲得快
提到仿生学，最近越来越热的大规模并行运算，云技术，多核技术，终于使计算机像生物脑的方向靠拢了。大脑的神经速度运算很低的，靠的就是大量并行运算实现的复杂功能。相信我们实现跟人脑相媲美的真正的人工智能不会太久了。以前一直不能实现AI，我觉得很大一部分原因在于局限在冯诺依曼架构。脑子可不分什么内存外存之类的东西。未来的电脑，应该至少上百万内核的，每个核都带自己的多级高速缓存和永久内存，虽然容量都很小，连接方式也不是一条共享总线，而是动态连接的并行交错网络，可能类似Internet的组织方式。输入输出系统也要智能化，他们本身就有一定规模的信号预处理和记忆编码处理器。要知道，人之所以会骑车弹琴，不是仅仅靠小脑记忆的，肌肉和脊椎神经也都有记忆功能，这才能使得全身肌肉骨骼迅速协调。这样的架构天生就为人工神经网络算法设计的，到时的编程算法不是现在这样通用的人工神经网络算法，而是定制优化专用算法，自编程甚至自重组电路的算法
生物演化的一个规律是器官渐变，根据环境需要各种已有的器官逐渐变化成不同的样子，而很少凭空突变。例如人的前肢是鱼的胸鳍逐渐演化而成的，不是凭空冒出来的。
从脊索动物开始，开始只是一根神经，因为进食和导航的需要，前面的眼睛获取信息量非常大，就需要很多的神经，离眼睛近的神经大量增殖后就变成了神经节，逐渐演化成大脑。像文昌鱼这样的流线体，眼睛不得不生在头部，因此后来演化出来的动物眼睛也都在头部了。
比起来，原始一些的动物的处理器则是分布式的。比如昆虫。大家都知道蟑螂脑袋掉了还可以活很久。其实就算人也是，肚子里也有一个独立的“处理器”，不受大脑控制，因此高位截瘫的人肠胃仍然可以自动运转。
神经传到是用化学和电信号接力的，速度每秒几米到一百米。这样的速度像恐龙一类就太迟钝了。因此恐龙身体里的神经节高度发达，可以说是另外一个脑了。从这个意义上来说，脑在头里面是最安全的，看到危险后可以以最快速度躲避。
从运动理学角度来说，头部是最安全的，力矩最长，运动范围最大，速度也最快。身体那么大块，很容易受到攻击，而且也不好躲。不信让人用个球砸你，你看是脑袋躲得快还是肚子躲得快
提到仿生学，最近越来越热的大规模并行运算，云技术，多核技术，终于使计算机像生物脑的方向靠拢了。大脑的神经速度运算很低的，靠的就是大量并行运算实现的复杂功能。相信我们实现跟人脑相媲美的真正的人工智能不会太久了。以前一直不能实现AI，我觉得很大一部分原因在于局限在冯诺依曼架构。脑子可不分什么内存外存之类的东西。未来的电脑，应该至少上百万内核的，每个核都带自己的多级高速缓存和永久内存，虽然容量都很小，连接方式也不是一条共享总线，而是动态连接的并行交错网络，可能类似Internet的组织方式。输入输出系统也要智能化，他们本身就有一定规模的信号预处理和记忆编码处理器。要知道，人之所以会骑车弹琴，不是仅仅靠小脑记忆的，肌肉和脊椎神经也都有记忆功能，这才能使得全身肌肉骨骼迅速协调。这样的架构天生就为人工神经网络算法设计的，到时的编程算法不是现在这样通用的人工神经网络算法，而是定制优化专用算法，自编程甚至自重组电路的算法
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