引: "毕达格拉斯看到苏的回答后,颇觉有意思,马上带领一班门徒,对各个假定加以验证比较和发展,越是验证和细化,越是发现事情越来越复杂,最后居然发展出一整套统计学和数据挖掘学科来.
苏的假定是什么呢?
1.假定样本间彼此独立,一个样本被抽到的概率不会影响下一个样本被抽到的几率.
2.假定population的水平有一个期望值,用样本平均值是去估计这个期望值,如果物理过程没有这个期望值,则无法用样本平均值去估计.
3.严格定义"最佳estimator"的佳是什么意思,定义最佳指方差最小,所以用平均值才谈得上最佳.
至少要有这三条假定,我们才可以把平均值当作最佳estimator.当物理过程违法了第一条假定的时候,时间序列模型的理论就被人提出了.当不满足第二条假定的时候,权重回归之类的模型被人提出了.当不满足第三条假定的时候,中值,区间值等estimator则应运而生.然后一个又一个新的问题被激发,被解决,被激发,被解决......"
==========
苏格拉底有你上述的这些吗? 请回答!
苏的假定是什么呢?
1.假定样本间彼此独立,一个样本被抽到的概率不会影响下一个样本被抽到的几率.
2.假定population的水平有一个期望值,用样本平均值是去估计这个期望值,如果物理过程没有这个期望值,则无法用样本平均值去估计.
3.严格定义"最佳estimator"的佳是什么意思,定义最佳指方差最小,所以用平均值才谈得上最佳.
至少要有这三条假定,我们才可以把平均值当作最佳estimator.当物理过程违法了第一条假定的时候,时间序列模型的理论就被人提出了.当不满足第二条假定的时候,权重回归之类的模型被人提出了.当不满足第三条假定的时候,中值,区间值等estimator则应运而生.然后一个又一个新的问题被激发,被解决,被激发,被解决......"
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苏格拉底有你上述的这些吗? 请回答!