一般在高中阶段的AP统计课程，由于不是所有学生都学过微积分，因此许多复杂的公式其并不深入讲解由来，只要求会用，为此，在学统计时要记很多如何在计算器上算统计项目，（一般通用讲解，在美国都是围绕TI-84，其它的计算器就要自己花时间去学习怎么用了）但是许多公式证明都不要求。比如，在normal distribution曲线上用到的高斯函数，AP中一般不会详细论证。因此有没有微积分的背景都能学习AP的统计课程，但是掌握了微积分后再学，能学得比较深入。
由于，目前的AI，在很大程度上就是利用大数据和现代计算机的强大数据处理能力，将统计学在数据处理中深度运用的结果。因此，学习了统计学课程，在将来学习AI 或machine learning的时候会收益非浅。例如，在学习机器学习时，会牵涉到回归曲线(linear regression)，那么要了解与之相关的许多算法时就需要扎实的统计学基础和数学知识，也即，需要微积分和线性代数的知识，只有在具有了微积分，统计学，线性代数这些知识的基础上，才能够很好地理解和运用AI算法。学AI不学算法，那以后就只能做AI中的裁缝匠了，只能修修补补，做个伪AI人，大钱是肯定挣不到的。
因此高中阶段，如果想要做一些AI的project或研究的，AP的微积分，统计学，线性代数是越早学越好。这也是，本人一贯不建议将孩子的学习时间花到奥数竞赛上去的一个重要原因。因为每个人的时间都是一定的，把时间花到精通某种重复技能上去，还不如将时间花到一些更有意义的研究上去，今后还能有一条不错的钱途。
当然，今后也不是所有的孩子都想做STEM的，所以，对于每一个个人，到底要不要选AP的统计学，微积分等课程要根据各人今后发展的方向而定。如果想做文科的，或者数学不是太好的，统计学就不一定需要修了。AP 统计学的平均考分是2.87分（总分5分），这并不是说它很难考，只是说有选择这门课的人很多，其中只有14.1%的人拿5分，而有21%的拿1分，所以平均分低，（相对于物理C,3.7）也说明许多学生根本就没想好就选了这门课，将它拿来充数, 而物理C，不是有把握的，一般的学生都不会去选。
