payscale的数据不可靠，数据无认证，样本太小，平均30人，更严重的是为了钱 伪造操纵数据

很多人看payscale.com，查各个大学及专业的收入。研究表明，payscale.com 的数据不可靠

我曾经把所有的payscale.com 的数据 下载到我的数据库进行分析，发现存在严重的 data manipulation 问题。

首先，payscale.com 的数据是自发输入的，不仅对输入者没有认证，而且为data manipulation留下作案空间。

从统计学讲，payscale的数据量太小，平均只有 30人。请看：

最为严重的是，payscale的盈利模式是 strategy driven, 他们面临多项诉讼和指责，原因是 payscale 接受了很多公司的钱，人为的把工资调整，有的人为调高，有的人为调低，只要用几个假账号，输入一些假的数据即可，目的是为了给公司造势，或者为了公司的工资和员工的工资谈判服务。 当然 接受某些大学的钱，为大学服务 也不能排除。