Generative ai 主要是生成texts, images, audios等等。在我们自己的工作中用不到啊

写邮件等除外, 青裁等大俠有什么实用实例? 公司的客服部门倒是说用这个解答客户问题, 也许比以前的好一些, 不过估计客户根本讨厌这种机器生成的答案, 很少能解决客户的问题。

我现在倒是用到比较"传統"一点的机器学习, 信号干扰问题分类, 试了很多, 只有SupervisedTimeSeriesForest效果不错。不太明白为什么CNN等models效果很差。

知道不止我们, 很多公司都在号召"大干快上" (Gen) AI, 觉得大部分是跟风。

这些东西底层也用了一些像多元微积分求最小值的数学知识,  说难不难, 但也不是那么容易就能理解的。希望兒子能學一些, 覺得這個可能要是搞IT方面的基礎知識, 但勸不動, 遊戲中有顏如玉:-)

所有跟帖： 

• 目前是跟风和热钱，想想10年前的big data和cloud，在big data前是dot.com -加州lalin- ♀ (362 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:11:47

• 花样变了。-：） -有言- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:26:08

• 不是专家，乱说一下，CNN不擅长处理time series,至少????用LSTM等等。不过对于时序都一统江湖了 -青裁- ♂ (33 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:13:00

• 有啥简单易学的人工智能网课学学？可以做个数模，编小程序，数据处理下？想给老二报个班 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:22:55

• 微软和Google 都推出了免费AI 课，最热门的大模型课 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:24:00

• 这些都是学点buzzword。建议到 MIT 或者 Stanford online 学本科入门的课 -run2022- ♂ (617 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:34:14

• 都是些老掉牙的 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:37:00

• 我也感觉是虚头八脑的东西，工程界外的人在忽悠 -恒妈- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:36:48

• 各行各业都可以提升效率 你说没用？ -东西南北衫- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 20:57:14