我们是不是应该讨论一下，根据我们的认知，大家觉得这个社会未来会需要什么样的人才？

所有跟帖： 

• AI 这么火，ML ,AI 方面的人才？另外trading是不会被AI 取代的，至少几十年内不会的。 -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:57:22

• 你可能低估了AI的迭代速度 -study169- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:58:40

• 越复杂的东西越不容易被取代。因为答案是open的，取决于不同的条件。 -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:51

• ML， AI要学到多深的程度才能适应社会的发展？我怎么觉得trading 会被AI取代？：） -加州阳光123- ♀ (52 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:59:36

• ML,Ai 首先取代的是条件单一，有definite 答案的东西。复杂的，不定性多的东西暂时不容易被取代，需要时间。我 -小松松- ♀ (25 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:02

• 哈 -加州阳光123- ♀ (45 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:55

• 谢谢！ -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:15

• 会的，不容易代替的是动手的，very customize 的工作，像机修工，修房工 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:47

• 这个通过输入数据是不是就可以制造出来了？ -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:09:41

• 拜托AI只有“大脑”没有手脚吧 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:08

• 以后会有机器人啊。 -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:11:00

• 好的机器人，机械部分上成本很高，或制造不成产品化，有材料，控制，硬件的约束 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:14:26

• 不是马上就能实现的，是说未来的发展方向 -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:16:38

• 越不确定性大的，或者没定式的东西越不容易AI。 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:11

• 正解！ -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:03

• 机器，飞机，车修理工，难代替 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:14

• 现在推崇industry 4.0也类似AI 自动组装，不过并不可能完全取代人工 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:19:27

• no。我知道唯一真正的AI就是trading方面的，owner去股市拿钱如探囊取物，但是他很节制说够用就够了否则政府会找 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:12:32

• 不大懂这行，就不确定性来说很难AI，其实就是工程里的优化方法需要涉及很多变量，有些还是未知的，优化结果都可能是差错的。我 -zaocha2002- ♀ (290 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:17:50

• 啥都需要啊。聪明人当领导。会刷题的当螺丝钉。大多数不聪明也不会刷题的当普通选民 -randomness- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:25

• 呵呵，马上要大选了，不知道到时候会不会再来一场文化大革命？上次给我的印象太深刻了！哈哈哈 -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:05:56

• 如果理工，肯定要知道AI .其他的软件比如敢闯不局限于传统，跟个人环境相连 -island09- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:56

• 对，我觉得机器人能正确理解人类语言的隐含意思就是突破了。 -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:08

• “你讨厌”机器人懂吗 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:13:37

• 举个浅显的例子，譬如机器人啥时能感知女性嘴上说不其实是要的话，能感知人类细微心理变化的时候 -加州阳光123- ♀ (36 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:20:53

• 现在的AI即使能做到你说的这些，也是通过学习以前的Data学到的 -七月徐风- ♀ (84 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:23:59

• 交叉学科，甚至可以说文理都强的人 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:46

• 嗯 -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:01

• 创新型人才永远需要 -linda2- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:06

• 同意 -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:16

• 现在的AI， ML都处于浅学习阶段，虽然叫deep learning， -七月徐风- ♀ (908 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:12:57

• 是的。 -小松松- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:17:47

• 我觉得可能很快会突破 -加州阳光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:18:51

• 目前还没看到可能性 -七月徐风- ♀ (287 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:21:21

• 正在突破中，已经有发表的文章了，虽然只是在某些试验中。阳光同学很敏锐 -风景线2- ♀ (87 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:38:22