人工智能与人类的自我认知(Artificial Intelligence And Humanity Definition)(3)

来源: 2018-07-12 10:15:01 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (2608 bytes)
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科技发展探索点滴(3)

(三 )两个领军人物

介绍两个为最近这轮AI发展作出突出贡献的人。一个是Geoffrey Everest Hinton(https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton),另一个就是吴恩达(Andrew Ng https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng)。两人都是英国人。前者在英国出生,在英国受教育,后来到UCSD和CMU任教,现是加拿大多伦多大学的教授。后者在英国出生,在华人社会,香港,和新加坡接受中小学教育,从CMU,MIT,和UC Berkeley分别获得学士,硕士,和博士。

Hinton 教授在2012年的工作重新激活了神经网络的研究。MIT的Winston教授在OCW《人工智能》课中专门提到这一节。Hinton将多层神经网络用于图像识别,取得了激动人心的结果。这一技术被称为“Deep Learning”(深度学习)。而Hinton也被人称为深度学习的教父。

吴恩达很出名的工作是他在Google和百度所领导的AI研发,以及线上教育。他是Coursera(https://en.wikipedia.org/wiki/Coursera)的合伙创始人。这里所要说的是他与Stanford的团队在2009年发现GPU芯片可以进行神经网络的平行计算。尽管计算能力的发展是多方面的,多核CPU也在不断的进步,GPU却已普遍应用于AI计算。

有人总结三点来阐释当前AI的快速发展,上面提到的低价平行计算,和更有效的算法就是其中两个。第三个是大数据。单单围绕着深度学习的这三点,已经可以应用到数不清的领域,从医药,到网络服务,从自动驾驶汽车,到用于工厂生产的机器人。

深度学习是人工智能的一大突破,也是目前最火的。但它只是其中的一个节点。在这个节点上,人们还在不断的改进,不断的应用到新的领域。人们还在研究其他的方法,寻求解决更多的AI问题。与此同时,人们对人类智能的探索似乎还没有走多远。大量的工作需要去做。用智慧去研究智慧,并利用所获的成果,还是大有作为的。

http://blog.wenxuecity.com/myblog/74167/201807/11567.html



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你让nerds 闪闪发亮。 -篱笆08- 给 篱笆08 发送悄悄话 篱笆08 的博客首页 篱笆08 的个人群组 (169 bytes) () 07/12/2018 postreply 10:25:46

谢谢鼓励! -Nerds- 给 Nerds 发送悄悄话 Nerds 的博客首页 Nerds 的个人群组 (0 bytes) () 07/12/2018 postreply 10:49:48

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