科技发展探索点滴（3）
（三 ）两个领军人物
介绍两个为最近这轮AI发展作出突出贡献的人。一个是Geoffrey Everest Hinton（https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton），另一个就是吴恩达（Andrew Ng https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng）。两人都是英国人。前者在英国出生，在英国受教育，后来到UCSD和CMU任教，现是加拿大多伦多大学的教授。后者在英国出生，在华人社会，香港，和新加坡接受中小学教育，从CMU，MIT，和UC Berkeley分别获得学士，硕士，和博士。
Hinton 教授在2012年的工作重新激活了神经网络的研究。MIT的Winston教授在OCW《人工智能》课中专门提到这一节。Hinton将多层神经网络用于图像识别，取得了激动人心的结果。这一技术被称为“Deep Learning”（深度学习）。而Hinton也被人称为深度学习的教父。
吴恩达很出名的工作是他在Google和百度所领导的AI研发，以及线上教育。他是Coursera（https://en.wikipedia.org/wiki/Coursera）的合伙创始人。这里所要说的是他与Stanford的团队在2009年发现GPU芯片可以进行神经网络的平行计算。尽管计算能力的发展是多方面的，多核CPU也在不断的进步，GPU却已普遍应用于AI计算。
有人总结三点来阐释当前AI的快速发展，上面提到的低价平行计算，和更有效的算法就是其中两个。第三个是大数据。单单围绕着深度学习的这三点，已经可以应用到数不清的领域，从医药，到网络服务，从自动驾驶汽车，到用于工厂生产的机器人。
深度学习是人工智能的一大突破，也是目前最火的。但它只是其中的一个节点。在这个节点上，人们还在不断的改进，不断的应用到新的领域。人们还在研究其他的方法，寻求解决更多的AI问题。与此同时，人们对人类智能的探索似乎还没有走多远。大量的工作需要去做。用智慧去研究智慧，并利用所获的成果，还是大有作为的。
