我试着解释一下

我不是中途转cs的 也没学过cs 但我lg是学cs跟math的。我是通过他的经历发现了我下面提到的AI DL的观点。

所以我所知道的专业词汇不足以表达我的这个发现。欢迎大家指正错误的地方。

当你一直几十年做着普通的给不需要AI应用的软件编程的时候， 你会觉得你学的cs已经够了。你的数学也够了。

但是当你转换部门 或转化完全不一样的领域 却依然用到cs的时候 你就会发现世界完全不同了。

在这个时候你才发现 cs不是基础 而其它专业才是重点 cs只是一个辅助工具。

比如说你以前是给priceline写程序的 现在你跑去华尔街的对冲基金帮助写交易模型，你才发现，哇 cs不够用了 数学不够用了 你需要重新学习数学 统计学 金融工程学 等等 ， 否则你无法明白那些牛人们在设计编写什么东西， 你基本上就看不懂听不懂也进不去那种核心的小组。

那些牛人他们来自其它的专业 却懂得cs 甚至有cs学位， 他们都是一到多个学位的博士。他们做的工作比cs能支撑的要困难得多复杂得多。这就就是为啥他们的工资比码公多一倍两倍不止呢！

其他的例子是比如你从priceline的码公变成生物科技公司里用DL的app来研究基因工程，你就发现哇 你的专业知识远远不够。你需要学生物工程等等学科。

再比如你从priceline的码公变成谷歌自动驾驶部门的码公 你就发现哇 我需要有工程学 自动控制 数码信号传播等等专业的知识才能够进入核心的研究小组做他们需要的app出来啊！

我的意思就是：如果你只想做个吃饱饭的码公 cs就够了

但你如果想进入更挣钱的ai dl 大行其道的领域 你就知道一开始你的主专业就选错了。

是的 cs在ai dl参与的大多数情况下就是一个配角， 但等到工作一阵子之后才想变成主角会非常非常困难。

 

 

 

 

 

 

所有跟帖： 

• 是这个道理！ CS的知识太局限了，包括数学基础。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:29:48

• 嗯，辣妹是个很聪明悟性很高的人！ -edison11- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:29:54

• 这是常识吧？ -篱笆08- ♀ (169 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:30:28

• 亲爱的美女同学，priceline不一样哎。 -WarLock- ♂ (508 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:31:22

• 你把cs等同于写程序，才会有这些观点 -touji- ♂ (69 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:32:39

• 没错，编程今后就是一种类似会写作文的能力 -tiantianlu02- ♀ (1987 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:34:51

• 你說的又對又不對，現在是team work, 現代的工作社會流行的是專業化而不是全才。你真的知其然不知所以然^_^ -我爱拉氏- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:35:08

• 要不然怎么叫码工呢，就是一蓝领工人...... -wwonder- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:39:48

• 就是说，如果想写个网店，就得先去练两年摊儿？ -千里一盏灯- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 11:39:55

• cs在很多公司就是辅助部门啊，你需要别的部门的input才能写程序，这个一直就是这样。 -Netflixuser- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 12:11:34

• 因为这些公司不叫fb, google, linkedin, msft, blah blah blah -WarLock- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 12:14:03

• 有一部分cs，就是在各种各样的公司做，学cs好处之一就是找工作面大 -Netflixuser- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 12:20:22

• CS 就跟 Math 是同样的道理。 你可能在化工领域做simulation/optimization， 有一天 -sesa2015- ♂ (102 bytes) () 12/27/2016 postreply 13:07:20

• CS就是个工具 -happyheart99- ♀ (280 bytes) () 12/27/2016 postreply 14:06:11