我决定45岁从零开始学AI

来源: 温妮燕于 2018-12-23 03:07:27 [档案] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读：次 (8745 bytes)

刚移民时35岁，从零开始学习会计，10年后我是加拿大注册会计师，在一个大公司担任高级财务分析师。都说人工智能和数据科学家是未来最吃香的职业，我能否再造辉煌，用下一个十年实现新的职业转换?

我之所以又想转换职业，是因为目前职业已经到了天花板，估计今后20年不发生意外的话我会在现在的岗位一直干到65岁退休。

先说说我的分析，如果我想在职业上提升有两个可能性途径。第一条路是通过提升英语，使自己能说会道，将来走管理路线，而管理路线有两个方向，一是在公司内部通过论资排辈，向上走。这种可能性很小，同是中国人的部门同事老李英语比我好，计算机比我牛，工作经验比我丰富，结果干到退休还是跟我一样的职位，更何况公司还有成百上千的同样有CPA title的本地人，我坐火箭英语也赶不上他们。我凭什么从他们中脱颖而出去管理别人? 前一条路断了，还有第二条路，跳槽，去那种没人愿意去的小公司做中低层管理，再慢慢磨练到大公司。这是一条高风险的道路，可以说朝不保夕，中低层管理本身属于责任大，回报低的背锅侠，我的前一个公司的经理（当地白人）曾告诉我，她总共在五家公司当过Controller(相当于财务经理），每个公司都没有超过三年，而且很多都是被迫离开。而我上有老下有小，中间还有巨额房贷，不允许我承担这个风险。

第一条路断了，再来看第二条路学习计算机(数据库，AI)，给职业增值。之所以想到这条路线是一来因为我目前做的工作属于财务部门的IT，与数据库打交道比较多，二来我对数字敏感，小时候最喜欢的科目是数学。如果我能学好数据挖掘，数据开发或deep learning，就可在现有工作上平稳过度到数据科学家的岗位。但是我原来大学学的是经济(接近文科)，没有学过计算机，而且高数和统计也只学点皮毛，而且是三十年前学的，早就还给老师了，老实说自学的难度还是相当大的，更何况家里孩子小，忙得脚不粘地，根本没有整块时间用来学习。

是do nothing坐吃等死还是再刮一层皮试试?

正在踌躇不决时，看到一篇文章说比一万小时更有效的是每天一小时（即每周5小时）学习。这个对我触动比较大，每天抽一小时用来提升自己应该难度没那么大，于是从上个月开始我在每天上下班通勤的公汽上，睡觉前，或周末早起一个小时，开始学习。根据事先调研的结果，学习AI，得先掌握一些基础课程，除了Pyphon语言之外，还得有数学基础: 线性代数，概率统计，微积分。数学已经三十年没接触了，连Sin(), Cos(), CIGEMAR等基本概念都忘得一干二净了。但数学是基础，必须学。看自己行不行就从学习数学开始吧！

于是在每天学习数学的这一个月中，有了两个感受:

一是网络学习资源太丰富了，基本上是免费的，不用就是浪费。

二数学捡起来没有那么难，虽然是全英文课程，但网上老师讲得深入浅出。特别是概率统计，原来上大学时我是62分低空飞过，对它有点打怵，但没想到现在学起来，感觉跟excel的chart结合很紧密，这是我们工作中常用的，这一下子就有了信心了，2019年就定为数学学习年吧！

据说对职业生涯来说10年是一个轮回，逆水行舟，不进则退，就让我从45岁出发，迈向下一个崭新的十年吧！