我觉得，人类的大脑可能只能看到某一局部范围的local minimum/maximum, 而alphaGo能算出当前整个棋盘上的

所以人类看起来在某处占优，可是最终的胜利还是机器，以为它是按全局最优选择的下法

所有跟帖： 

• global optimization 的确是个方向。 -linda2- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 08:53:38

• 对，所以控制机器的人是牛人，俺这研究算法的饭碗一时半会丢不了。 -linda2- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:01:20

• 你是数学家，敬仰啊 -用户名被占用了- ♂ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:02:36

• 实在不好意思，俺最多只能算应用数学工作者，做的算法也不是那么高大上的，只是些小打小闹而已-：） -linda2- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:11:20

• 哈哈，研究算法是金饭碗：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:02:39

• 做研究发文章而已，最多算铁饭碗的-：） -linda2- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:12:04

• 仰慕。俺连木饭碗都木有 -TZX999- ♂ (116 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:28:42

• 杨乐坤说:算法已S：-） -胡宙- ♀ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:33:20

• 慢慢来，现在证明了人工智能能那么复杂，应用面就会慢慢 打开。 -用户名被占用了- ♂ (0 bytes) () 03/10/2016 postreply 09:02:15