这两天发现，我们攻关项目的复杂程度大概已经超出几个工作人员大脑的思考能力，AI才是出路

所有跟帖： 

• 回头看孩子的思路，早就朝那个方向想了。才知道很多时候跟孩子聊天儿，自己都没聊明白 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:41:09

• 但是 ai 还是人设计出来的，不会超过人脑智力的。只能起辅助作用。 -simplylove- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:41:31

• 我以前也是这么想的，昨天开始改变了。人脑是有限，现在机器识别人脸，识别手写体的能力都已经超过了人。 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:49:06

• 就是说在经过足够训练之后，learning system可以做很多人做不了的事。目前系统还是人设计的，以后连系统都是系统设计的了 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:53:20

• 俺的理解是 -msrbcm- ♀ (109 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:52:05

• 还不是这种，更像是一个模型在足够复杂之后，能表达或者构造出比人脑表达或构造的更复杂的体系 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:56:23

• 如此说来，以后真的会象MATRIX或者终结者一样，被电脑统治吗？ -msrbcm- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 15:58:37

• 我觉得统治应该还不至于。机器能做更复杂的东西在于专一，它就做那一件或几件事。 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:09:16

• 如此俺放心不少。：））） -msrbcm- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:23:36

• 经典几何可以用计算机证明。FFT，有限元，样条函数使计算机有效解决工程问题 -mondayadvisor- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:02:22

• 计算机辅助存在已久，以前可能比较单一，现在构造的新系统往往能给出惊奇的结果 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:12:16

• 构造复杂新系统不能于创新。learning, recognition 还是基于人设定的 rules. 不了解其它行业情况，机器人 -simplylove- ♀ (53 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:21:01

• 据说分析太空星球数据，可以提出宇宙起源的新模型。当然路还长。 -hobo-hobo- ♀ (0 bytes) () 01/27/2016 postreply 16:36:32