也说学AI

普通人到底要不要学AI？答案是肯定的，而且要加大力度学。

就好像当年电脑和网络普及的时候，我们问过同样的问题。

当下形势，普通人谁能把AI学好用好，关乎到自己是否能“一骑绝尘”的关键。

不同人学AI的层次和档次都不一样。

一般人，用大模型的对话框，给prompt,问些普通的工作学习生活上的问题也就够了，同时把环境设设好，让AI大概能记住你是怎样一个人，下次问问题就可以针对性强一些。

再进一步，就是利用prompt，让AI给你写点script，自己跑破解决一些平时靠手工的问题。

再进一步，就是以前会编程语言的用户，特别是python用户调用 API key解决稍微复杂的问题了，也一般是用个大模型公司提供的free tier.

再进一步，就是学会用vibe coding,比如claude code, OpenAI dodex, Google Antigravity coding agent做产品级的东西了，虽然不是科班出身，但是凭着自己的悟性还是能搞出像样的东西的，这里新手恐怕会烧掉很到tokens，也就是烧钱。

最后就是专业级选手了，这里也是三教九流，八仙过海，这里基本是要明白：

1. 大模型底层：machine learning, 大模型的底层，原理，自己手搓过大模型的。。。

2。Python和别的语言

3.线性代数，微积分。。probability, statistics.

4. Agentic AI知识：明白LLM只是个受制于训练数据静态的模型，只能更你一问一答的无聊的互动，但是你要给他加上手脚，让他干活，给你打工，那就是当下最火的Agentic AI。就要学prompt chaining, routing, parallelization (concurrent work), reflection, function calling, planning, multi-agent collaboration.....

总之开发好你自己的Agents,你才有用不完的“奴隶”，你才是真正的“老板”，这硬件的 投入是必须的，mac mini, Apple Studio, Apple Pro..是你最好的朋友。。。

Google的红宝书： Agentic Design Patterns要一字一句学会。

怎么学那当然是Notebook LM....RAG应用的极致，让你学什么都不在话下。

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