我女儿高中几乎没CS背景，对你家数理牛娃来讲她上的课可能都太简单了

她是做wet lab的，以后准备做医生。

就是先上了两门编程课， 一门DS课，就算过了最基础的编程关。然后有专门的AI课讲ML和神经元，还有AI的生物应用。我还不知道会学到什么，还有传统概率和统计课。 如果她感兴趣，4年级可以再继续选课。学校现在也有这种AI应用的讲座，包括隔壁学校的。她们有时候也会去听。 上研究写作课也会分析AI在自己专业应用。她这种上大学前cs几乎零基础的，我想以后会用其中一些方法在自己的工作中就好了，或者有什么自己专业的想法和AI专家一起合作，能听懂人家的框架就好了。不可能自己去做什么新方法。

我想我们做传统统计和计量分析的，也是用别人写的分析软件。但需要自己构建模型编分析软件的程序，关键是要有好的想法，然后知道怎么构建和分析。具体运算都是靠软件的。要我现在再自己去写程序去maximize likelihood function，我老早都不会了，也不会构建复杂的likelihood function。

还有一点我觉得可以和AI类比。 我们在高中和大学学过BASIC，COBOL和其他后来根本不用的编程语言。尽管现在完全忘了syntax，但是培养一种思维方式。学习现在的编程和AI课或许也会起到这种作用？

我看过我公司其他部门同事用AI做web scrapping 和数据分析，主意挺巧的。粗看还可以。但是由于那人基础知识不行，错误挺多的， 框架也有问题。这个还是一很简单的应用。