1500 个 PR、0 人写代码：OpenAI的百万行级内部产品实践
在过去的五个月里，我们团队进行了一项挑战：开发并发布一款完全没有人工编写代码的内部测试产品。
目前，该产品已经拥有内部日活用户和外部 Alpha 测试人员。它在真实的开发环境中运行、部署、报错并接受修复。其独特之处在于，从应用逻辑到测试脚本，再到 CI 配置、文档、可观测性及内部工具，每一行代码都出自 Codex 之手。据我们估算，这种开发模式的效率极高，耗时仅为手动开发代码的 10%。
人类掌舵，Agent 执行。
我们特意设定了这个限制，就是想看看工程效能能否实现量级上的突破。当时我们需要在短短几周内交付上百万行代码，这迫使我们必须重新思考：如果工程师不再把“写代码”当成主业，而是转去设计环境、定义意图并构建反馈循环，好让 Codex Agent 产出可靠的成果，那么研发模式到底会发生什么变化？
在这篇文章中，我们将分享通过 Agent 团队构建全新产品的心得，包括哪些尝试失败了，哪些产生了复利效应，以及如何最大化利用我们最宝贵的资源：人类的时间与注意力。