CMU SCS vs UC Berkeley — 大一最难 CS 课对比

 

 

 

 

CMU SCS vs UC Berkeley — 大一最难 CS 课对比

 

 

 

CMU SCS（Carnegie Mellon）

 

 

• 课程体系
  • 大一 SCS 学生一般要上：
    • 15-122 Principles of Imperative Computation（C 语言 + 数据结构，要求极严谨的证明思维 + 编程正确性）
    • 15-151 Mathematical Foundations for CS（证明数学，逻辑、集合、函数、归纳法，难度接近纯数系证明课）
    • 15-150 Principles of Functional Programming（ML 语言，函数式编程思维，很多学生需要时间转变思维模式）
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  • 这三门课被认为是大一“铁三角”，每一门都对新生构成挑战。
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• 最难的一年级课
  • 很多人会说是 15-151（数学基础），因为要把“高中竞赛/奥数式”逻辑证明转化为严格的大学水平。
  • 15-122 也公认难：不仅要写 C 代码，还要证明代码正确性，要求极高。
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• 难度来源
  • 节奏快，要求严谨，几乎没有“摸鱼”空间。
  • 同时培养数理证明能力 + 系统级编程能力，压力很大。
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UC Berkeley（EECS/CS）

 

 

• 课程体系
  • 大一常见必修课：
    • CS 61A: Structure and Interpretation of Computer Programs（函数式编程 + 抽象思维，Python/Scheme）
    • CS 61B: Data Structures（Java，大型项目）
    • CS 61C: Machine Structures（计算机组成、汇编、C、并行编程）
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• 最难的一年级课
  • 普遍公认 CS 61C（机器结构）最难：
    • 覆盖 C、汇编（RISC-V）、计算机体系结构、并行化、缓存一致性等。
    • 项目量大（比如写一个迷你 CPU、cache simulator）。
    • 理论与实践结合紧凑，很多学生压力爆炸。
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• 难度来源
  • 概念跨度大（从高级语言到底层硬件）。
  • 项目复杂度高，deadline 紧。
  • 考试覆盖面广，要求理解深。
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直接对比

 

维度	CMU SCS	UC Berkeley
大一最难课	15-151（数学证明） 或 15-122（系统级编程）	CS 61C（机器结构）
课程风格	严谨、数学化、要求形式化证明 + 正确性	工程化、系统化，偏重代码实现与硬件理解
难度来源	抽象逻辑、形式化证明、C 编程正确性	汇编/体系结构跨度大，项目量和速度快
学生痛点	证明写不出来 / C 代码正确性难以保证	项目堆积、调试底层 bug、硬件概念抽象
培养方向	逻辑思维 + 系统编程基础	工程能力 + 底层计算机系统理解

 

 

 

 

总结

 

 

• CMU SCS 大一难度 更偏向 理论与严格性 —— 数学证明、编程正确性、逻辑严密性。
• Berkeley 大一难度 更偏向 系统与工程实现 —— 代码量大、硬件跨度大、调试耗时。

 

 

换句话说：

 

• 在 CMU，你会觉得“每个细节都要证明没 bug”。
• 在 Berkeley，你会觉得“项目量巨大，概念跨度吓人”。