今天休息在家，干脆给大学申请做个模型，讨论一下运气和essay

很多行业分析一个事件会不会发生，如得不得病，顾客会不会购买某个产品，选共和党还是民主党，这种两选一的问题，用一种叫 logistic 的回归模型来分析。这个模型的关键是找到相关变量来预测结果。通常会有不少因素来帮助预测结果。

在被某大学录取的公式里，有成绩硬指标，EC，性别，种族，地理位置，得奖，家庭背景，essay等关键因素。所有申请表上的数据都可以用来建模型。没有一个模型是没有误差的，这个error term就是所谓的运气。有的孩子变量总和够硬，哪怕error term是负的 （运气不好），也可能进。有的孩子变量总和并不是太高，但正好是很高的positive error term，好运气也让进了。

不同的学校的录取尽管都可以用logistic 回归来解释，但是这些变量对结果的影响，就是回归模型里的预测参数 和作用量 （estimated coefficient, effect size) 不同学校有不同的值，这就是学校是不是fit的问题。

我们做分析还区别对待可改变因素和不可改变因素。到11年级结束，开始申请大学，除了运气和essay，请问还有什么可以改变的因素？或许还可以最后考一次SAT。在这个阶段，最能改变结果的变量就是essay了，其次就是Common Application 上怎么present自己的成果。

我也不相信对大多数中规中矩的孩子光凭essay就能取胜，essay 是众多变量中一个。但最后阶段do your best on the essay, 是最有效的方法。除了运气和essay，你还能改变什么？

而且，写个好essay本身就是一个非常好的锻炼。对孩子的影响不仅仅是申请大学，而是由此了解了在职场怎么present自己。