不一定

平均数和中位数相差大， 说明非对称。

而贫富差距要用Gini参数。

对于大多数分布，skewness正比于平均数和中位数之差。反映了分布的对称性。平均数和中位数差别越大，反映了越不对称。

而Gini应该是反映贫富的比较好的参数。它是一个整体的 inequality.

比如当分布完全对称，平均数和中位数差别为0，两者相等，但是Gini参数可以很大。最简单的例子，就两个人，一个人收入1元，另一个1亿元，平均数和中位数相等，但是贫富差距是巨大的。

反之，在均值大的时候，Gini可以很小。

比如对双参数指数分布，平均数和中位数恒定，但Gini可以随 theta 和 rho 的值变化很大。