AI是怎么选股的

当你问：

“挑选 5 只 2026 年可能表现最好的股票”

模型内部大概是这样操作的：

1. 理解问题

   • “最好表现” → 高增长潜力、高收益或热门题材

   • “2026” → 预测未来趋势，依赖历史模式

2. 回忆训练中的知识模式

   • 哪些板块在增长周期常被看好：AI、云计算、电动车、半导体、绿色能源

   • 历史上哪些公司常被分析师推荐或被媒体看好

3. 语言模式生成

   • 挑 5 个“听起来合理”的股票名字

   • 给出一段解释理由，像人类分析师一样流畅说明

4. 概率推理

   • 选择哪些股票组合最符合“高增长潜力”的描述

   • 并生成逻辑性强、语义上自洽的答案

? 注意：

• 它 不会查价格、PE、财报或实际收益

• 它 不会排序或计算最优组合

• 它挑选的是 语言上合理、模式上常被看好的公司

举例理解

如果你问它 2026 年的热门股票，它可能给出类似答案：

“Nvidia、Microsoft、Tesla、Apple、Amazon，理由是 AI 热潮、电动车增长、云计算业务扩张等。”

这完全是 模式回忆 + 合理化叙述，不是预测，也不是基于数据模型计算。

核心结论

ChatGPT-5 mini挑股票，是 基于语言模式和训练知识生成可能听起来合理的股票组合，而不是通过市场分析或实时数据得出的。