偏离50%都有用，错的高于50%反过来做就赚了。。。

回想起过去有个统计大教授讲的故事：

有人声称自己能分辨喝的咖啡是先放糖再倒咖啡，还是先倒的咖啡再放糖。

假定这是个Bernoulli trial，喝一杯咖啡，说对了算 success (S)，错了算 failure (F)

搞统计的应该怎么设计统计检验？我们统计小白都说：

H0: P(S) = 0.5 vs. H1: P(S) > 0.5

教授说最好是：

H0: P(S) = 0.5 vs. H1: P(S) != 0.5

说那个人老是说错说明他还是能分辨出先加糖还是后加糖，只不过说反了而已