哥大本科生通过AI作弊横扫硅谷大厂offer，预言码农两年内淘汰准备退学

来源: 于 2025-03-14 06:08:51 [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读：次
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哥大的大二学生Roy Lee，靠AI作弊顺利取得亚马逊、Meta、TikTok等大厂的offer！被告发后，哥大在11日将举行听证会，但小哥表示，自己已经买了单程票，到时自己并不会在学校，甚至可能退学。如今，小哥已经成了网红，AI作弊神器Interview Coder卖60美元一个月，公司收入快破百万了。
硅谷大型科技公司FAANG的面试，对不少人来说都是一场噩梦。
结果，哥大的一位大二学生Roy Lee，居然利用AI，顺利斩获了亚马逊、Meta和TikTok的offer，获得了直通梦中情厂的实习机会！
这个消息一出，震惊了不少人。
要知道FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google）这些大公司的面试，是出了名的严苛。
面试过程中，程序员们必须在摄像头前解决极其晦涩的编码问题，还会有一名公司员工观看监督。
而FAANG大厂的面试题目，一直让许多人深恶痛绝——它们通常涵盖工作中永远不会见到的主题，反而像是一场为高管们量身定做的表演。
很多问题答案都非常「算法化」，根本不能代表工作中要做的事。

能否面试成功，大多时候取决于你见没见过这个问题，答案背会了没有，以及有没有装出是第一次看到这个问题的样子。

为此，这位小哥干脆写了个Interview Coder的程序，来帮助自己和其他人在面试中用AI作弊！
 

这个程序可以帮面试者完成技术面试的难题，而大厂根本不可能监控求职者的电脑，因此就发现不了这个程序。

如今，这个程序已经帮他顺利拿下三家大厂面试，但有人直接向哥大告密，因此他正面临校方的纪律听证会。

而Roy Lee的回应也很硬气：自己不会到场出席听证会，甚至一不做二不休，打算直接退学！
甚至，他还发表了惊人言论：大多数程序员职位，将两年内被淘汰。
如今，Roy Lee已经以每月60美元的价格，出售Interview Coder的订阅服务。
他即将于3月从纽约搬到旧金山，继续构建Interview Coder，并着手构建自己的下一家公司。

预计到5月中旬，公司就会实现100万美元的年度经常性收入。

小哥做出的作弊小程序，原理很简单。只要拍一张照片，问ChatGPT：你能解决图片里的问题吗？就可以了。
现在，项目已经上传到GitHub上，拿到了1.3k stars。
在GitHub的页面中，Roy Lee展示了一段自己作弊的视频。
从视频中可以看出，他应该正接受Meta的在线编程面试，题目是解决LeetCode的「56. Merge Intervals」问题。
视频右侧显示了一个详细的解决方案说明，包含了问题的思考过程（Thoughts）和一个完整的代码实现（Solution）。
其中的「Thoughts」部分提供了详细的解题思路，Roy Lee可以通过朗读这些内容或稍加改述，假装自己在现场思考和分析问题，然后直接将代码复制粘贴到LeetCode编辑器中即可。
在线面试通常通过屏幕共享进行，但Roy Lee只共享了LeetCode的窗口，而隐藏了这个包含答案的窗口。

可以看到他的作弊器窗口顶部有「Show/Hide」快捷键，他可以快速隐藏这个窗口，以避免被面试官发现。

小哥的GitHub的页面介绍，他的Interview Coder作弊程序有以下特性：

  • 99%的不可见性：可以绕过大多数方法的不可检测窗口

  • 智能截图捕获：分别捕获问题文本和代码，以便更好地分析

  • AI驱动分析：自动提取和分析编码问题

  • 解决方案生成：获取详细解释和解决方案

  • 实时调试：使用AI辅助调试代码

  • 窗口管理：自由移动和定位窗口在屏幕上的任何位置
可见其功能相当完备了，随时可以打开上场作弊！
除了在GitHub开源代码，小哥甚至还做了个网站来提供下载他的作弊软件。
网站上他提供了一段证明视频，显示了他通过Interview Coder获得在亚马逊工作机会的过程。
小哥的GitHub的页面介绍，他的Interview Coder作弊程序有以下特性：

  • 99%的不可见性：可以绕过大多数方法的不可检测窗口

  • 智能截图捕获：分别捕获问题文本和代码，以便更好地分析

  • AI驱动分析：自动提取和分析编码问题

  • 解决方案生成：获取详细解释和解决方案

  • 实时调试：使用AI辅助调试代码

  • 窗口管理：自由移动和定位窗口在屏幕上的任何位置
可见其功能相当完备了，随时可以打开上场作弊！
除了在GitHub开源代码，小哥甚至还做了个网站来提供下载他的作弊软件。

网站上他提供了一段证明视频，显示了他通过Interview Coder获得在亚马逊工作机会的过程。

可以看到他在线面试时，右上角的检测画面是正常的，但此时他正在作弊。
他还展示了可以使用快捷键+方向键来移动窗口，以确保半透明覆盖于代码编辑器上方。

以及如何使用全局键盘快捷键，确保所有命令都不会被浏览器检测到。

最近，Roy Lee还聘请了专业的网红来为自己的软件做广告。

 

其实，市面上类似软件已经有不少，比如自称「排名第一的AI编码面试作弊应用」Leetcode Wizard。

后者每月收取49欧的订阅费，用户超过了16000人。其中数百人表示，自己已经因为这个软件收到了offer。

本来顺利的话，现年大二学生的Roy Lee将于2026年从哥大毕业，在大型科技公司找一份工作。
但准备技术面试的过程，让他彻底对这份工作失去了热情。
「这是我在编程中最痛苦的经历之一，有太多东西要学，太多东西要记住，许多随机问题会抛给你。」

图片

Meta软件工程师在博客里提到，许多开发者都对LeetCode深恶痛绝：它会故意把问题设计得很难，比实际工作中遇到的问题难很多。它强调解决算法问题，还要求职者解决与工作无关的谜题和拼图
作为一个完美主义者，Roy Lee在准备技术面试上的时间，已经达到了600小时。
而他的LeetCode个人主页，也足以证明他的投入。
然而，越是投入更多精力，他就越是讨厌编程。
在他看来，过去20年来一直延续至今的技术面试方式，如今已经显得十分荒谬。「面试假定你不能使用AI，这没有意义。」
选择靠AI程序「用魔法打败魔法」，被亚马逊录取后，小哥甚至很头铁地把整个面试过程的视频发在了YouTube上。

视频经亚马逊投诉，曾被下架过一次。但小哥选择再度上传视频，还取了一个十分有吸引力的标题。

而对亚马逊发来的Offer，小哥也选择了拒绝。
对他来说，真正重要的是证明自己的Interview Coder有效，而非通过技术面试找到一份工作。

哥大：绝不容忍

当然，对于小哥这种「懒人改变世界」的做法，哥大的表示是绝不容忍。
此前，有人给哥大发出了投诉信，指控了Roy Lee在亚马逊面试中的作弊行为。为此，哥大将于3月11日举行纪律听证会。
而听闻消息的亚马逊，也已经撤回了offer。
亚马逊沉痛表示：我们与哥大有着长期合作的传统，这种情况发生让我们深感担忧。我们相信，哥大会对此名学生采取适当的举措，继续与我们长期保持合作关系。

不过，小哥已经预订了一张离开纽约的单程票；哥大想找他谈话时，人可能都已经不在学校了。

LLM让「在大科技公司找工作」毫无意义，当网红去喽

Roy Lee表示自己不会参加听证会，而且，在他看来，LLM让在大科技公司找工作变得毫无意义了。
因为，大多数人类智力工作将在两年内过时，所以他还有两年时间，把自己的事业做成。
所以，他认为自己根本没有两年时间可以在大科技公司浪费，而是必须大刀阔斧地展开行动。
到他毕业的时候，这些LLM将变得足够先进，以至于已经没有多少有意义的智力工作留给他，让他为社会创造价值了。
现在，Roy Lee在编程圈已经成了网红。尤其是在自己的X上发布了哥大的处分后，他更是人气暴涨。
他也承认，参加大科技公司的面试并且在网上发布视频，是自己营销策略的一部分。
但他坚决认为，技术面试流程不仅对程序员是一种折磨，对整个世界也造成了损害。
如今，每个人都在AI的帮助下编程。
「LeetCode 是一个对大厂有利的垃圾系统，但它对全球开发生态来说是一个巨大的bug」。
「它试图作为一种标准化测试来衡量解决问题的能力，但在当今世界，这种做法早已过时。」
然而，大厂并没有动力去改变，所以只能由他出手了。
谷歌：我们要恢复现场面试！
Roy Lee闹出了这么大动静，自然也被FAANG这些大公司所察觉了。
其实很久以来，AI的快速发展、软件开发者的大规模裁员，以及远程和混合工作模式的存在，就已经让招聘员工变得越来越难。

在2月的一次会议上，谷歌CEO劈柴就建议，让招聘经理们重新回归一对一的线下面试。

而面试官们表示，自己常常因不得不辨认候选人是在使用自己的技能还是依赖AI，而身心俱疲。
他们已经学会了抓住一些面试者的蛛丝马迹，比如眼睛向旁边游移、眼镜上反射出可见的其他程序，以及听起来像是事先排练过的答案。
尤其明显的，是一个简单的「嗯」。
面试官发现，很多候选人会在等待AI工具完成工作时，用类似这样的声音来拖延时间。
过去，这样作弊很容易被发现，然而现在，AI作弊开始变得更加智能，把答案呈现在不需要用户移动眼睛的地方。
而面试官们表示，自己常常因不得不辨认候选人是在使用自己的技能还是依赖AI，而身心俱疲。
他们已经学会了抓住一些面试者的蛛丝马迹，比如眼睛向旁边游移、眼镜上反射出可见的其他程序，以及听起来像是事先排练过的答案。
尤其明显的，是一个简单的「嗯」。
面试官发现，很多候选人会在等待AI工具完成工作时，用类似这样的声音来拖延时间。

过去，这样作弊很容易被发现，然而现在，AI作弊开始变得更加智能，把答案呈现在不需要用户移动眼睛的地方。

这充分反映了民意。在Roy Lee的视频下方，数百条评论大多是赞美之词。
甚至前Meta工程师Yangshun Tay、GreatFrontEnd初创的联创都对Lee充满矛盾：「作为一个面试官，我快被他气死了，但作为一个求职者，我又非常喜欢他。」
「作弊当然是不对的，但是天啊，我真的受够了这些愚蠢的算法面试。」
在采访中，Roy Lee被问到：你是否担心软件工程师失去科技行业的信任？
他停顿了一下，这样回答说——

「在我看来，任何对市场变化反应迟钝的公司，都会受到损失。如果有更好的工具却不选择更有的替代方案，就是他们的错。对于自己没有迎合这些不适应变化的公司，我一点也不觉得愧疚。」