说说ds会推高nvda，今年上400

AI 1.0

过去就是几家大公司，用海量gpu，训练基础model，读个本科。

然后大家微调，或者说再训练，读个研究生。效果不是太好。

过去5家，每家用20万nvda大卡，共计100万大卡


AI 2.0

现在ds把算法，程序公开了，很多公司可以可以用大量gpu，直接训练专业应用，效果更好。相当于本科、研究生连读。

gpu总需求上升了。

因为专业直接训练效果更好，应用面更广，inference本身需要的gpu上升更快。

现在有100万专业应用训练，各需要2万nvda大卡，需要2 billion大卡