对。生成性AI，针对普遍话题，比如Chat GPT是有可靠数据，图形生成也是，这些都垂手可得的

其他大多数公司都忙着怎么搬运数据，从原来restrict的数据库，搬到各种platform上。或者忙着收集各种数据，各种json, avro数据。最早出现的大数据都是打着不要scheme，自由，不受数据定义的旗号。

然后今天，大多数商业公司的数据都是一团糟。花费大量的金钱在processing and storing 数据，make 数据available。现在工业界都认清了 garbage data in, garbage data out 的现实。再厉害的ML， 对垃圾数据还是没办法。现在的趋势是shift the right to the left，push back到数据源头去control数据的正确性和定义性。把ML的功能，move close to the source of the data.

套句电影台词： 革命尚未成功，同志还需努力。哈哈哈。