人工智能和算力“军备”竞赛让美国变得一根筋

Fight-or-flight模式是一种应急性智力退化。美国投资界逃离制造业，把希望寄托在IT业上。

用户端成长才是IT发展的真正源泉。而用户端应用早已在萎缩。这在IT也引发焦虑，才把人工智能和算力当作救命稻草。但视频监控、教育人工智能化、无人汽车、元宇宙都泡沫化了，人形机器人和OpenAI的传统语言模型也不妙，投资界只能逃到自动编程这一孤岛。

自动编程是开发端的，无法提升IT业的总收入，最多只能削减成本。问题是IT巨头花巨资、甚至借债买快速贬值的Nvidia处理器，正在耗尽历年积累下的现金，能削减成本吗？更无法拿出多少钱来设计芯片跟Nvidia竞争。况且算力是Nvidia长期积累的优势地带。

美国剩下芯片设计就行，连芯片制造和光刻机都没兴趣了？而芯片设计的优势和财富Nvidia已遥遥领先。美国只能把所有鸡蛋放在Nvidia一只篮子里？

波音早就在财界被忽视，无法吸引资金和人才。SpaceX会不会也被边缘化，甚至被人工智能泡沫拖垮、淹没？

跳出fight-or-flight的陷阱吧，看看人工智能到底是什么。

人工智能研究没有第一性。有人说：“AI裡面引入了很多工程技巧以防止過早追求局部最優化。何凱明（MIT）幹這個出的名”。

人工智能是试图通过一些参数控制来达到某种均衡和最优化。这实际上是一种经验和哲学的方法。数学是一种极端追求精确化的哲学，数学逻辑和哲学逻辑高度重叠。因为本质上是哲学，所以精确化努力会缘木求鱼。

Demis Hassabis说What we're working on is potentially a meta-solution to any problem. 这就是明显的极端化哲学走火入魔。A meta-solution to any problem是神级的，人类怎么可能达到。人类的metaphysics根本不存在。

科学通过第一性研究来达到具体问题的更好结果，避免了哲学、数学和数据处理的缺陷。芯片当然不是a meta solution to any problem。

好好在新逻辑、新科学、新经济学的框架下研究脑和智力，有效人机藕合的结构、机制和接口，沙漠治理和能源、环境战略，未来太空发展中的生命和智力演化。这些才是未来经济成长的真正源泉。

欧盟的旗舰研究项目Human Brain project的脑模拟项目早就如我事先分析那样失败了，连鼠脑、猫脑都无法模拟。美国前总统发起的moonshot项目BRAIN initiative根本无法研究智力的进化和退化。

这两个项目走错方向，才让人工智能泡沫泛滥成灾。

 

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