欧盟脑模拟计划早就如我分析那样失败了，计算机连鼠和猫的智力都达不到。黄仁勋没理解物理科学和生命、智力科学之间的鸿沟

来源: ScottGu 于 2024-09-14 17:53:17 [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读：次

有些不负责任的报道说人工智能已经相当于多少岁儿童的智力，这很荒谬。

七、八十年代的计算器的计算能力早就超过普通人了，但计算能力不是生命的智力。连鼠和猫的脑都无法模拟，计算机怎么可能拥有人类对生命的理解和在此之上的思考和行动。

计算机的强处在于计算和检索。所以我用检索工具是要看原始资料，不要语言模型不懂装懂、胡编乱造。计算机语言模型的流行实际上是智力退化的症状。

计算机的功能定义是数学一个较小的真子集。但逻辑不等于数学。现在波音公司的计算机技术比以前强很多，但缺乏严谨的逻辑，就是一个很好的例子。看商界领袖对智力退化能容忍到什么程度。

美国BRAIN Initiative(Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies) 项目也无法研究mirror neuron和自由意志等重要问题，这是技术的局限性。

所以光靠计算机之类的技术来研究脑和智力的本质并不可行，因为计算机技术基于物理科学，而物理科学跟生命科学、智力科学之间有鸿沟无法跨越。

通用人工智能AGI更不可能。前沿研究性大学的通识教育需要变革。

其实Freeman Dyson在学术上没Geoffrey Hinton离谱。后者是AGI炒作的根源。问题根源在大学和基础研究。

神经网络实际上是一种经验方法和frog技术。双通道残差神经网络和transformer技术在结构上有什么缺陷？

需要理解通用近似定理（Universal Approximation theorem）和逻辑主义、直觉主义、形式主义三大数学流派的问题。

认为无人汽车剩余问题是long tail和人工智能技术有Scale Law只是没有科学依据的直觉。

我提醒过：语言模型生成内容会助长诡辩，淹没真相，造成人类智力的熵趋势。

现在购买力和公司盈利全靠政府巨额债务支撑。人工智能吸金术和大泡沫使制造业财富份额急剧下降，也使美国复兴制造业更加困难。

如果人工智能泡沫耗尽最后的资本，就根本没有资金向太空发展，也无法保护地球环境。在熵趋势影响下，整个地球会进入复活节岛曾经出现过的模式。