就目前的AI来说

来源: FionaRawson 于 2023-12-20 12:59:02 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (1212 bytes)
本帖于 2023-12-20 13:02:28 时间, 由普通用户 FionaRawson 编辑

其实就是个搜索引擎和改头换面的工具，没有半点儿创新性可言。比如它所谓的小说，就是网上大数据把人类已经写的文字从新排列组合。图画也一样。

至于神经网络，表面上看机器学习的网络和人脑的网络复杂度已经很接近了，不过，我个人的看法啊，迄今为止还没对人说过。有一个被所有做人工网络的computer science的科学家们（他们其实不怎么懂neuroscience）忽略的一个根本问题，就是人脑里每一个神经元其实是形状各异，十分复杂的。目前人工网络里就是一个简单的“节点”，而人脑的每个神经元复杂到什么程度呢？

我07-10年在一个做神经元模型的老师那里读完的第一轮postdoc，他说目前我们人类所有的，哪怕是最“复杂”的神经元模型，都只是搞了个极端简化的皮毛。你真要是把这个细胞的大小、形状、树突（可能有上千个）全部simulate出来的话，哪怕这一个neuron，都是非常繁琐的过程，而这些大小形状全都能影响它具体的计算功能。

人脑有86 billions of neurons!

所有跟帖： 

• 所以说啊，上帝造人，很有远见：） -可能成功的P- ♀ 给 可能成功的P 发送悄悄话 可能成功的P 的博客首页 (0 bytes) () 12/20/2023 postreply 14:06:00

• 可是，如果做人机大脑接口那种呢？ -可能成功的P- ♀ 给 可能成功的P 发送悄悄话 可能成功的P 的博客首页 (0 bytes) () 12/20/2023 postreply 14:19:29

• 人机界面 -FionaRawson- ♀ 给 FionaRawson 发送悄悄话 FionaRawson 的博客首页 (891 bytes) () 12/21/2023 postreply 13:47:15

• 谢科普！ -可能成功的P- ♀ 给 可能成功的P 发送悄悄话 可能成功的P 的博客首页 (0 bytes) () 12/21/2023 postreply 13:50:55

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