不好的地方：AI 是否让世界再次变得“崎岖”？

虽然 AI 在很多领域抹平了差距，但它也制造了新的不平等，这可能是弗里德曼未曾完全预见的：

算力主权： AI 需要巨额资本和芯片。拥有最强“算力”的国家可能成为新的“数字贵族”，对缺乏硬件准入的国家来说，世界变得更陡峭了。
数据殖民： 如果 AI 模型主要基于西方数据训练，那么“平坦”的世界实际上可能变成一个“西方过滤”的世界，抹杀地方文化差异。
生产回流（Reshoring）： AI 驱动的机器人技术可能让“离岸经营”（十大动力之一）变得过时。

AI 是个人潜力的终极抹平者，但它可能在基础设施层面筑起新的高山，像 电力建设和提供。