到底有没有AI泡沫？老马与老黄前两天的最新访谈

很多人提到AI需要的能源，老马盯上了太空。。。

 

预测：马斯克大胆预测，未来 5 年内，在太空中部署太阳能 AI 卫星将成为成本最低的算力获取方式。

这段视频记录了埃隆·马斯克（Elon Musk）和英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）在华盛顿举行的“美沙投资论坛”（US-Saudi Investment Forum）上的对谈，由沙特通信与信息技术大臣阿卜杜拉·阿勒斯瓦哈主持。

以下是视频的详细要点总结：

1. 核心重磅宣布：500兆瓦 AI 数据中心

• 合作项目：马斯克宣布旗下的 xAI 将与沙特国家支持的 AI 风投公司 Humain 合作，在沙特建立一个 500兆瓦（500MW） 的巨型 AI 数据中心。

• 合作伙伴：该项目将由 英伟达（Nvidia） 提供芯片支持。黄仁勋盛赞这一合作，称 xAI 虽然是“收入为0”的初创公司，却能直接建设如此大规模的基础设施，这在行业内是“破纪录”的（off the charts）。

• 规模意义：这是一个极具野心的项目，旨在通过利用沙特的能源和资金优势，加速 AI 计算能力的部署。

 

2. 关于人形机器人的未来 (Humanoid Robots)

• 不仅是颠覆，更是创造：马斯克认为他的工作（如 SpaceX 和 Tesla）更多是“创造”而非单纯的“颠覆”。此前并没有可重复使用的火箭或实用的电动车，现在他要对人形机器人做同样的事。

• 最大的工业产品：马斯克预测人形机器人将成为人类历史上最大的产品，市场规模将超越汽车和手机。

• 普及度：未来每个人都会想要一个属于自己的机器人（类似星球大战中的 C3PO 或 R2D2），工业界也会大量应用。

• 消除贫困：马斯克认为，AI 和人形机器人的结合将极大提高生产力，最终彻底消除贫困。

 

3. AI 工厂与计算的范式转移 (AI Factories)

• AI 是基础设施：黄仁勋提出“AI 工厂”的概念。沙特正在从“炼油”转向“炼 AI”（building AI refineries）。

• 从检索到生成：

  • 过去：计算是基于检索的（Retrieval-based），即从预先存储的数据中调取信息。

  • 现在/未来：计算是生成的（Generative）。软件将根据上下文、用户身份和需求实时生成内容。

• 计算需求剧增：由于每次生成的内容都是独特的，这需要全球各地建立大量的“AI 工厂”来实时生产智能服务。

 

4. 工作的未来：两种视角

• 马斯克（乐观/乌托邦视角）：

  • 长期来看，工作将变成“可选项”（Optional）。就像现在有人为了乐趣在后院种菜一样，未来人们工作纯粹是出于兴趣，而非生存需求。

  • 随着 AI 和机器人技术的发展，金钱在未来可能变得不再重要（Post-scarcity economy）。

• 黄仁勋（务实/效率视角）：

  • AI 会让人变得更忙碌，因为生产力提高后，人们会有更多的时间去追求那些积压已久的创意和想法。

  • 案例：放射科医生（Radiologist）。虽然曾有人预测 AI 会取代他们，但实际上 AI 提高了诊断效率，导致医院雇佣了更多放射科医生来处理更多病患，从而提升了整体医疗水平。

5. 必然趋势：太空中的 AI (AI in Space)

• 文明的升级：马斯克指出，如果人类要成为“二级文明”（Kardashev Type 2，能利用恒星的所有能量），就必须进入太空。

• 能源与散热限制：

  • 在地球上建设太瓦级（Terawatt）的数据中心几乎是不可能的，因为受到电力供应和冷却水的物理限制。

  • 预测：马斯克大胆预测，未来 5 年内，在太空中部署太阳能 AI 卫星将成为成本最低的算力获取方式。

  • 优势：太空中太阳能是持续的（没有黑夜），且不需要水冷（通过辐射散热），非常适合大规模 AI 计算。

6. 是否存在 AI 泡沫？(AI Bubble)

• 黄仁勋的回答：没有泡沫。 他给出了三个理由：

  1. 摩尔定律的终结：通用计算（CPU）已达到瓶颈，世界正被迫转向加速计算（GPU）。

  2. 旧计算设施的更新换代：全球数万亿美元的数据中心基础设施需要从传统架构升级到加速计算架构，这本身就是巨大的刚需。

  3. 全新的应用层：生成式 AI 和代理式 AI（Agentic AI）正在创造以前不存在的全新价值（如自动驾驶、数字生物学等）。

7. 结语

论坛最后强调了美国与沙特在“智能时代”的战略联盟，沙特通过提供资本、能源和土地，结合美国的技术（Tesla, Nvidia），意图共同引领 AI 革命。