vol01 信息论中,熵是对系统无知度(或信息量欠缺)的量度。处理信息的能量消耗问题,1比特的信息量等于loge2,对应的熵为-

在信息论中,熵是对系统无知度(或信息量欠缺)的量度。

对于系统的信息若仅限于若干宏观参量,对其微观状态的细节一无所知,那么我们将预期该系统处于熵为极大值的状态。因为,如果处于熵较低的状态,则必定会提供更多的信息。这就是杨及斯(E.T.Jaynes)于1957年提出的原理。
例如,在非平衡态的气体中,我们可能测出描述其宏观流动的数据,因而获得了较高的信息量;而到达平衡态后,只需要少数几个宏观量来描述其状态,熵的增加就意味着信息的减少。

处理信息的能量消耗问题

从信息论的角度,1比特的信息量等于loge2,对应的熵为-kloge2,所给出的热量变化也正好等于kTloge2。
1比特的信息,最少需要kTloge2的能量。

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