博主回复：幂律分布均值和方差仍然可以定义，只不过幂律指数小于等于2时均值发散，指数小于等于3时方差发散。但是幂律分布由于其极不均

博主回复：幂律分布均值和方差仍然可以定义，只不过幂律指数小于等于2时均值发散，指数小于等于3时方差发散。但是幂律分布由于其极不均匀性，所以它的均值和方差意义不大了，而比较均匀的分布如正态分布的均值和方差却非常重要，成为随机变量的数字特征。譬如文中提到的中国成年男子的身高平均值1. 70m左右，根据吉尼斯世界纪录,世界上最高的人与最矮的人(均已去世)的身高分别是2. 72m和0. 57m,二者之比为4. 8,这个数值也并不是很大。但是，看看各国GDP，最高与最低两个国家可以差几万倍，那么两个相差几万倍的量的平均值就没有什么意义了，就像计算数学中我们总是回避把一个很大的数与一个很小的数直接作加法一样，称为“大数吃小数”现象。再看看个人收入的分布，世界首富比尔·盖茨高达几百亿美元的个人资产，他要是与一般人的收入作平均得到的均值也没有什么意义，这时候的方差当然极大，也已经没有意义了。