张量 (Tensor) 是 n 维空间内，有 nr个分量的一种量

张量
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张量 (Tensor) 是 n 维空间内，有 nr个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。 r 称为该张量的秩 (Rank)。

第零阶张量 (r = 0) 为标量 (Scalar)，第一阶张量 (r = 1) 为向量 (Vector)， 第二阶张量 (r = 2) 则成为矩阵 (Matrix)。 例如，对于3维空间，r=1时的张量为此向量：(x,y,z)T。由于变换方式的不同，张量分成协变张量 (Covariant Tensor，指标在下者)、逆变张量 (Contravariant Tensor，指标在上者)、 混合张量 (指标在上和指标在下两者都有) 三类。

在数学里，张量是一种几何实体，或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、向量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达，记作标量的数组，但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。