只不过目前由于硬件的发展及价格的原因，比如信息收集及储存量的扩展以及运算芯片速度的提高进步，从而使得提取信息进行分析及归纳演绎（算法）过程的速度大幅提升，才被资本家们由此扩展商机引入一般实用市场而鼓噪起来并随意解说"科普”而引起的喧嚣。
比如由于前述之信息储存的扩展和硬件进步等缘由，以致于因特网上公开的服务器也能迅速收集其储存的资料进行“计算”并给出结果；例子之一就是手机拍照上传植物照片，服务器即时给出可能的辨识结果。
过去我们在 mainframe 上运算一个简单算法程式，由于计算需求的数据提取量大以及搜索范围广，整个运算过程的速度就慢，一个礼拜才会有结果属于头脑中的必备常识。
有朋友切断其研究发展历史，并依据目前实用软件上所谓“AI与人交流”等界面设计上人为的“修饰”，将AI视为新时代所谓高科技的“发明”标志，那实在是个被商家忽悠而误读的结果了。
过去我在读硕士课程的时候，AI 列为5字头的专业之“专业”课；有同学要把一生献给研究开发AI算法程式并生成模型的，必须选修这门课并作为毕业论文课题。
最早30、40年代起始，AT&T就和联邦政府特别机构合作研发制作模型，专门收集通话及其它电讯中出现的敏感语音词汇或电文，辨别“反革命分子”并运算其反动程度；合乎资深反革命成份的，就列入黑名单特别监视。
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