这个说法有道理：即使是现在最流行的大语言模型，似乎也并没有一个数学理论证明它一定行，或者在什么条件下行，什么条件下不行

所有跟帖： 

• 无法证明，因为当今大模型的本质就是用神经网络做统计，计算各种特征，包括隐形特征的概率分布。这种高度复杂的，大量的，深度嵌 -衡山老道- ♂ (402 bytes) () 11/27/2025 postreply 15:03:28

• 看看热力学第二定律怎么证明的，非常奇妙 -波粒子3- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 15:08:39

• 计算机模仿神经元，模仿神经网络，是AI的基本操作，与概率统计无关。：） -蒋闻铭- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 15:16:28

• 从in/out角度来看，AI用这种嵌套函数计算的是样本空间(in)的一个概率分布函数（out) -方外居士- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 15:24:08

• 越说越玄，堆砌平常人听不懂的词句，是故弄玄虚，说了跟没说一样。 -蒋闻铭- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 15:19:36

• 看来你还是不懂。今天你们那过节，我就不多说了。不过你记住，任何需要数据采集分析的，必须有统计的参与。 -新手庚- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 16:29:43

• +1，有数据就有统计 -manyworlds- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 21:45:06

• LLM的实质是自回归预测，这决定了其幻觉不可避免。 -十具- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 17:52:47

• 传统机器学习有理论保证自己在iid条件下工作。LLM能超越iid，因为它是基于依赖上下文的自回归模型。这点还是知道的。 -十具- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 17:42:52

• AI我不懂，好像跟概率统计连不上。 -蒋闻铭- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 18:41:25

• 唉，非要犟到底。知道啥是回归（分析）和回归模型吗？去查一下这是不是统计学的术语。：） -新手庚- ♂ (0 bytes) () 11/27/2025 postreply 20:03:33

• LLM的巨大成功是有科学基础的。LLM处理的基元是人类语言的词，词在认知学上就已经是智慧构建了，是知识的符号。再加上语义 -十具- ♂ (105 bytes) () 11/27/2025 postreply 20:42:57

• 也因为LLM的原理如此，LLM不可能是AGI或强AI。它不可能有自我意识，我们生而俱有的空间感知和抽象能力。做认知心理学 -十具- ♂ (66 bytes) () 11/27/2025 postreply 20:56:32