deep learning 的出现，其实也是一种偶然.

所有跟帖： 

• 只要Hinton坚持，which was true，GPU的发展是独立于AI研究的必然过程，deep learning出 -十具- ♂ (36 bytes) () 06/11/2023 postreply 22:30:31

• GPU属于图像发展研究的需要和结果，有自己大数据运行计算展示高清图像，也正好给AI的非虚拟同步运行创造了物质条件。 -明初- ♂ (0 bytes) () 06/12/2023 postreply 00:05:36

• 英伟达做显卡的，为游戏市场开发GPU。如我所说，GPU有自己的与AI，大数据无关的商业逻辑。但CNN用GPU是必然的，因 -十具- ♂ (126 bytes) () 06/12/2023 postreply 00:43:02

• 依市场经济的逻辑，AI的成功是必然。为了娃们玩得开心，好赚他们的钱，GPU必然走到今天这一步。神经网络早就有了，只等东风 -十具- ♂ (0 bytes) () 06/12/2023 postreply 00:52:24

• 英伟达往消费电子使劲，不经意搞出了战略性技术，没花政府一分钱。有人怀念毛时代的争气牌，结果是一台收音机要一个月的工资还亏 -十具- ♂ (194 bytes) () 06/12/2023 postreply 18:47:06

• 不能说是偶然，那是硬件计算能力的提高及大数据不断充实的必然需要和结果。之前缺乏计算能力及足够数据，也只能到那一步。 -明初- ♂ (0 bytes) () 06/12/2023 postreply 00:08:45

• 不仅仅是硬件的进步。AI方法论从传统的基于逻辑推理，切换到基于统计推理，这个算法理念上的变革是同等重要的，if not -十具- ♂ (19 bytes) () 06/12/2023 postreply 01:08:03

• 神经网络在上世纪80年代后期就基本死亡，只有少数人坚持，一些人转行搞应用了，正是应用才找到灵感。 -衡山老道- ♂ (0 bytes) () 06/12/2023 postreply 18:01:11

• 他们的第一篇论文，投到一个会议，结果被拒，审阅者一致认为毫无创新。：） -衡山老道- ♂ (0 bytes) () 06/12/2023 postreply 18:03:20

• 理论上不漂亮完备，没有足够强算力实效出不了。可是Hinton坚持下来了。我们只能遗憾中国没出这种灰姑娘。机会是公平的，我 -十具- ♂ (54 bytes) () 06/12/2023 postreply 18:20:12