“没有免费午餐定理（no free lunch theorem，NFL）是由Wolpert和Macerday 在最优化理论中提出的。没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法， 不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内）都有效。如果一个算法对某 些问题有效，那么它一定在另外一些问题上比纯随机搜索算法更差。也就是说， 不能脱离具体问题来谈论算法的优劣，任何算法都有局限性。必须要“具体问 题具体分析”。 没有免费午餐定理对于机器学习算法也同样适用。不存在一种机器学习算 法适合于任何领域或任务。如果有人宣称自己的模型在所有问题上都好于其他 模型，那么他肯定是在吹牛。 ”
换成人呢，A时A地，能，B时B地，愚昧了
