怎样用最少的抽样获得最大的信息量？为啥在芝加哥一中餐馆我要了一碗鸭汤就取消了它的炸酱面？

大家都知道，时间有限，每天我们做事情和获得信息必须通过用少的抽样，而获得样本所代表的群体的知识。

在芝加哥开会，酒店旁有一中餐馆。餐单上有久违的炸酱面的选项。我说先喝碗鸭汤吧。

所谓鸭汤原来是在一个小碗里，倒数第二小的那种。汤里没有鸭的味道。如果鸭汤没有鸭的味道，从概率上讲，我很怀疑那里的炸酱面有炸酱面。

还是走人吧。

看书也可以用最少的抽样获得最大的信息量的方法，就是跳着看几页。如果在几页中没用看到有用信息或者闪光的思想，还是算了吧。全书也不会有什么新的东西。

你用什么更经济的抽样方法？