EE 数学难在综合

EE里面用得数学最多的是算法（这个和CS有重叠的部分）。要找到高效的算法，你很可能不知道要用哪一类方法。你觉得哪种算法可能可以，就得自己去补强这方面的数学基础。你看看当年下Chess的IBM的深蓝用的是快速剪枝搜索。而现在的Alpha go 则用深度学习。再看看人工智能，从几十年前提出到现在，试过的算法有多少类吧，其数学基础往往不同。解决自动驾驶需要的算法的核心研究人员，他们的数学功底不弱，学习数学知识的能力肯定很强，比一般学校的数学PHD的平均智力水平还是强不少的。数学专业的PHD在一两个研究方向上钻的深，让他们去找高效算法，绝大多数都不行。