美国房地产数据网站Redfin从以下七个风险类别分析了不同地区对于新一轮的衰退可能产生的反应:
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房屋售价中位数/家庭收入中位数比(权重1.5,越高风险越大) -
贷款价值比,以2018交易的房产为样本(权重1.5,越高风险越大) -
房价波动率,以房价的标准差来衡量(权重1.5,越高风险越大) -
一年内转手房屋占比(权重1.5,越高风险越大,不稳定的经济环境下炒房行为会导致更大的波动) -
当地就业的多样性,以随机抽取两名员工,两人在同一工作领域的概率来衡量(权重1,越高风险越大) -
当地经济依赖出口的比例(权重1,在贸易战中,越高风险越大) -
本地家庭中65或65岁以上人口为户主的家庭所占比例(权重0.5,越高风险越大)
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根据以上加权因子和相对应的风险系数,Redfin计算出了49个都市区的总风险分数。
虽然上述地区的房屋价格下跌风险最大,但并不是每一个房子所受的影响都一样。四月份的一份调查显示,面积较大,房龄较老的房屋反而抗风险能力比其他房屋表现更好。