医学AI应用中的医生

去年这个时候，我还在系统学习哈佛的AI课程。现在回头看，那些内容更多停留在理论层面。真正进入临床实践，其实就一个字：用。用起来之后，有一些更真实的体会。

首先，AI能让医生更轻松，更多自由的时间吗？答案：否。医生是多种职业中最卷的，个性决定，工具越多，人越累。期待值增长总比工具的进化快。以前人的脑力有效，病人来了，先收集资料，下几个检查的医嘱，回来再谈，现在病人会要求把多种情况都讨论一个遍。以前如果病人好几个癌症，多个慢病，基本就可以谈姑息治疗，现在每天都见证和创造奇迹，总是担心自己没有try hard enough。还有一些疑难杂症，很多医生一辈子也见不到一个的，可以直接推荐到教学医院，现在有多种AI平台，如果多花些时间，社区赤脚医生也能正确诊断，实现规范化治疗。这能不累吗，每天要学习AI的新功能，治新病，用新的治疗方案。这种持续的自我要求，本身就是一种消耗。其次，AI不会自动融入工作流程。如何把AI嵌入自己的workflow，是每个医生必须面对的问题。很多临床流程是多年经验打磨出来的，一旦引入AI，在初期往往会更慢、更不顺。这对医生来说是一个挑战，因为我们习惯高效和确定。但AI带来的，其实是一种新的协作关系。可以这样理解：以前是人与人协作，现在是人与AI协作。AI把专业人士带到更高的位置，同时也带来更大的责任和不确定性。你知道得更多、看得更远，但也意味着需要承担更多决策的压力。这不仅是认知上的挑战，也是心理上的挑战。

在这样的变化中，我也在摸索一些自己的应对方式。

–发挥人的适应性和创造性，每天都把AI当成一个合作伙伴，了解他，认识他，摸索合作方式，AI的不确定性和以前其他机械工具不一样，有一点人的那种“性情”。

–专业应用AI工具少而精，我现在只用chatGPT和openevidence。这样才能跟得上AI开发的进展，而且不断优化自己的workflow.

--保持判断力。比如在使用OpenEvidence时，会形成“先查一下再决定”的习惯。有时候确实有帮助，但有时候会降低效率。因此需要不断提醒自己，在合适的情境下果断决策

–刻意保留“生物性的时间”。包括睡觉、吃饭、做饭、散步、撸猫，和家人朋友交流、接触自然等。这些看似简单的活动，其实是在帮助神经系统恢复平衡。工作之外，让自己回归为一个“人”，而不是持续处理信息的系统。

最后一个体会是，人类在过去的一万年，拥有了以前神话中神的力量，包括现在“创造人”的能力，每一次能力升级，就必然带来性灵的升级。不然就是内耗，自毁。所以，真正的挑战或许不只是学会使用AI，而是在能力被不断放大的时代中，依然能够保持节奏、边界与内在的稳定。

 

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