我的理解（没有深入探究）

1. GPU 最大的特点时分布式计算：巨大的单元群同时进行每个单元的简单计算。

2. 单元可以是display的pixel，也可以是挖矿的？，或AI人工神经网络（ANN）的神经元。

3. 对不同的元，或神经元不同的threPU 最大的特点时分布式计算：巨大的单元群同时进行每个单元的简单计算。

 

2. 单元可以是display的pixel，也可以是挖矿的？，或AI人工神经网络（ANN）的神经元。

 

3. 对不同的元，或神经元不同的函数和门槛计算需要进行预先设置，这是一项繁琐的任务。

4. NVDA的API（CUDA）在解决set和config单元繁琐任务方面有优势。